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基于Android的室内定位系统的研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-12页
    1.3 本文的主要研究工作第12-14页
第2章 室内定位相关技术第14-26页
    2.1 常用室内无线定位技术第14-18页
    2.2 WiFi室内定位方法第18-23页
        2.2.1 参数化室内定位方法第18-22页
        2.2.2 非参数化室内定位方法第22-23页
    2.3 Android系统架构第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 指纹库处理方法的研究第26-42页
    3.1 指纹库数据形式第26页
    3.2 RSS的影响因素第26-32页
        3.2.1 接收信号强度与位置匹配的关系第27-28页
        3.2.2 人员流动对RSS的影响第28-29页
        3.2.3 样本数量对RSS的影响第29-31页
        3.2.4 WiFi信号同频干扰第31-32页
    3.3 RSS信号预处理第32-40页
        3.3.1 均值法第32页
        3.3.2 高斯滤波法第32-34页
        3.3.3 邻域均值法第34-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 在线定位方法的研究第42-54页
    4.1 定位评测标准第42-43页
    4.2 在线定位方法第43-48页
        4.2.1 概率性算法第43-44页
        4.2.2 确定性算法第44-48页
    4.3 改进的K加权近邻法第48-49页
    4.4 在线定位实验与分析第49-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 系统实现与测试第54-66页
    5.1 运行环境与开发工具第54页
    5.2 系统总体设计第54-56页
    5.3 离线训练模块设计第56-58页
        5.3.1 离线客户端第56-57页
        5.3.2 指纹库创建服务器第57-58页
    5.4 在线定位模块设计第58-60页
    5.5 界面设计第60-62页
    5.6 定位系统测试第62-64页
        5.6.1 测试坏境部署第62-63页
        5.6.2 系统测试第63-64页
    5.7 本章小结第64-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-74页
致谢第74页

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