数控车床可靠性分析与控制技术研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 课题研究的背景 | 第8页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
1.2.1 可靠性分析技术研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 可靠性控制技术研究现状 | 第10-11页 |
1.3 课题来源及研究内容 | 第11-13页 |
1.3.1 课题来源 | 第11页 |
1.3.2 课题研究内容 | 第11-13页 |
1.4 论文的整体框架 | 第13-14页 |
2 数控车床可靠性分析与控制基础 | 第14-38页 |
2.1 数控车床可靠性分析与控制体系 | 第14-16页 |
2.2 故障模式、影响及危害性技术 | 第16-21页 |
2.2.1 FMECA基本概念 | 第16-18页 |
2.2.2 故障模式、影响及危害性分析流程 | 第18-19页 |
2.2.3 危害性分析理论 | 第19-21页 |
2.3 数控车床的故障分析 | 第21-24页 |
2.3.1 整机结构层次划分 | 第21-22页 |
2.3.2 整机故障统计与分析 | 第22-24页 |
2.4 典型子系统FMECA分析 | 第24-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
3 数控车床故可靠性分析 | 第38-72页 |
3.1 基于证据理论的多源不确定性的风险评估分析 | 第38-46页 |
3.1.1 证据理论概述 | 第38-40页 |
3.1.2 基于D-S证据理论的风险评估模型 | 第40-46页 |
3.2 基于集对分析理论的故障树建模与分析 | 第46-52页 |
3.2.1 FTA技术 | 第46-49页 |
3.2.2 集对分析理论概要 | 第49-50页 |
3.2.3 集对-故障树模型的建立 | 第50-52页 |
3.3 实例分析 | 第52-69页 |
3.3.1 基于D-S的数控车床RPN分析 | 第52-60页 |
3.3.2 数控车床集对-故障树分析 | 第60-69页 |
3.4 本章小结 | 第69-72页 |
4 数控车床可靠性关键控制技术 | 第72-92页 |
4.1 基于多色集合理论的数控车床可靠性控制技术 | 第72-84页 |
4.1.1 多色集合理论 | 第72-73页 |
4.1.2 多色集合分析流程 | 第73-75页 |
4.1.3 基于多色集合理论的可靠性控制技术 | 第75-78页 |
4.1.4 数控车床可靠性水平多色集合控制实例 | 第78-84页 |
4.2 基于层次分析法的供应商可靠性评价与选择 | 第84-91页 |
4.2.1 供应商可靠性评价指标 | 第84-85页 |
4.2.2 供应商可靠性评价与选择模型的建立 | 第85-88页 |
4.2.3 实例分析 | 第88-91页 |
4.3 本章小结 | 第91-92页 |
5 结论与展望 | 第92-94页 |
5.1 全文总结 | 第92-93页 |
5.2 后续课题研究展望 | 第93-94页 |
致谢 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
附录 | 第100页 |
A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第100页 |
B.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第100页 |