| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 概述 | 第12-15页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 图像分割与图像融合 | 第15-32页 |
| 2.1 图像分割 | 第15-23页 |
| 2.1.1 基于阈值的分割方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于边缘的分割方法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 基于区域的分割方法 | 第20-22页 |
| 2.1.4 基于图论的分割方法 | 第22-23页 |
| 2.2 图像融合 | 第23-26页 |
| 2.2.1 基于非多尺度变换的图像融合方法 | 第24页 |
| 2.2.2 基于多尺度变换的图像融合方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于脊波(Ridgelet)变换的图像融合方法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 基于曲波(Curvelet)变换的图像融合方法 | 第26页 |
| 2.3 0neCut图像分割算法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 OneCut算法概述 | 第26-29页 |
| 2.3.2 基于OneCut算法的交互式图像分割 | 第29-32页 |
| 3 安卓平台关键技术介绍及分析 | 第32-39页 |
| 3.1 安卓系统概述 | 第32-36页 |
| 3.1.1 系统架构 | 第32-33页 |
| 3.1.2 安卓应用的基本组件 | 第33-34页 |
| 3.1.3 安卓应用生命周期 | 第34-36页 |
| 3.2 JNI与NDK | 第36-39页 |
| 3.2.1 JNI | 第36-38页 |
| 3.2.2 NDK概述 | 第38-39页 |
| 4 基于OneCut算法的改进图像分割算法 | 第39-56页 |
| 4.1 基于OneCut算法的图像分割算法的研究现状 | 第39-42页 |
| 4.2 基于OneCut算法的图像分割的改进方法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 加入双边滤波 | 第42-45页 |
| 4.2.2 对分割结果的进一步处理 | 第45-48页 |
| 4.3 改进效果分析 | 第48-56页 |
| 4.3.1 分割效果对比分析 | 第48-54页 |
| 4.3.2 分割效率对比分析 | 第54-56页 |
| 5 目标抠取与应用系统设计、分析与实现 | 第56-83页 |
| 5.1 应用需求分析 | 第56-57页 |
| 5.2 图像选取模块 | 第57-62页 |
| 5.2.1 模块需求分析 | 第57页 |
| 5.2.2 权限获取的实现 | 第57-59页 |
| 5.2.3 图像选取模块的实现 | 第59-62页 |
| 5.3 交互式标记模块 | 第62-65页 |
| 5.3.1 模块需求分析 | 第62-63页 |
| 5.3.2 交互式标记模块的实现 | 第63-65页 |
| 5.4 图像处理模块 | 第65-68页 |
| 5.4.1 模块需求分析 | 第65页 |
| 5.4.2 图像处理模块的实现 | 第65-68页 |
| 5.5 交互式分割结果处理与图像融合模块 | 第68-74页 |
| 5.5.1 模块需求分析 | 第68-69页 |
| 5.5.2 图像变换的实现 | 第69-71页 |
| 5.5.3 图像融合的实现 | 第71-74页 |
| 5.6 系统运行结果及分析 | 第74-83页 |
| 5.6.1 安卓开发及测试环境 | 第74-75页 |
| 5.6.2 应用的功能指标 | 第75页 |
| 5.6.3 应用测试结果及分析 | 第75-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-86页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第83页 |
| 6.2 问题与展望 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
