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基于分数阶傅里叶变换的数字水印算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-23页
    1.1 选题背景及其研究意义第9-10页
    1.2 数字水印技术发展历史与现状第10-11页
    1.3 数字水印的基本概念第11-18页
        1.3.1 数字水印的基本原理第11-12页
        1.3.2 数字水印系统的基本框架第12-14页
        1.3.3 数字水印的分类第14-16页
        1.3.4 数字水印的评价标准第16-17页
        1.3.5 数字水印的应用第17-18页
    1.4 数字水印的经典算法第18-22页
        1.4.1 空域算法第19-20页
        1.4.2 变换域算法第20-22页
    1.5 论文研究的主要内容及组织结构第22-23页
第2章 分数阶傅里叶变换的基本理论第23-33页
    2.1 分数阶傅里叶变换的发展第23-24页
    2.2 分数阶傅里叶变换的定义及其性质第24-31页
        2.2.1 分数阶傅里叶变换的定义第24-25页
        2.2.2 分数阶傅里叶变换的基本性质第25-26页
        2.2.3 二维分数阶傅里叶变换的定义和性质第26-27页
        2.2.4 离散分数阶傅里叶变换的数值计算第27-31页
    2.3 本章小结第31-33页
第3章 基于超混沌理论的分数阶傅里叶变换数字水印的算法第33-51页
    3.1 超混沌理论简介第33-37页
        3.1.1 混沌系统的定义和特征第33-35页
        3.1.2 超混沌系统的定义第35-36页
        3.1.3 超混沌系统的仿真第36-37页
    3.2 基于超混沌映射的水印图像置乱第37-39页
        3.2.1 水印图像置乱的概念第37-38页
        3.2.2 基于超混沌映射的图像置乱第38-39页
    3.3 水印的嵌入与提取第39-50页
        3.3.1 水印的嵌入第39-40页
        3.3.2 水印的提取过程第40-41页
        3.3.3 仿真实验结果及分析第41-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 基于奇异值量化的分数阶傅里叶变换的数字水印算法第51-65页
    4.1 奇异值分解第51-54页
        4.1.1 奇异值的分解定理第51-52页
        4.1.2 奇异值分解的性质第52-54页
        4.1.3 奇异值在图像处理上的特征第54页
    4.2 自适应量化参数模型第54页
    4.3 算法的研究第54-64页
        4.3.1 水印的嵌入算法第55-56页
        4.3.2 水印的提取算法第56页
        4.3.3 实验结果及分析第56-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 本文工作总结第65页
    5.2 进一步的工作展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
作者攻读硕士学位期间学术成果第73页

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