| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 频繁项目集挖掘的现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高效用项目集挖掘的现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 top-k高效用项目集挖掘的研究现状和应用 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 问题定义及相关工作 | 第16-30页 |
| 2.1 高效用项目集挖掘中的问题定义 | 第16-18页 |
| 2.2 已有的高效用项目集挖掘算法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 Two-phase算法 | 第18-21页 |
| 2.2.2 树形结构算法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 Udepth算法 | 第24-25页 |
| 2.3 已有的top-k高效用项目集挖掘算法 | 第25-27页 |
| 2.4 已有top-k高效用项目集挖掘算法的分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 top-k高效用项目集挖掘算法 | 第30-56页 |
| 3.1 算法框架 | 第30-31页 |
| 3.2 top-k高效用项目集挖掘的削减策略 | 第31-37页 |
| 3.2.1 基于长项目集的分裂消减策略 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于相同事务中长项目集的封闭性的消减策略 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于索引的事务效用值的消减策略 | 第35-37页 |
| 3.3 基于效用矩阵和索引的top-k高效用项目集挖掘 | 第37-55页 |
| 3.3.1 构建效用矩阵 | 第37-39页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第39-42页 |
| 3.3.3 建立索引 | 第42-46页 |
| 3.3.4 产生top-k高效用项目集 | 第46-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 实验分析 | 第56-66页 |
| 4.1 实验基本设置 | 第56-57页 |
| 4.2 算法的总体分析 | 第57-59页 |
| 4.3 算法的时间性能分析 | 第59-61页 |
| 4.4 算法的空间性能分析 | 第61-64页 |
| 4.5 算法的扩展性分析 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 未来工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第74页 |
