多云存储中的数据分布及混合冗余方法
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 相关知识概述 | 第12-23页 |
| 2.1 云存储相关知识 | 第12-13页 |
| 2.1.1 云存储系统及其特性 | 第12页 |
| 2.1.2 厂商锁定问题 | 第12-13页 |
| 2.1.3 多云存储 | 第13页 |
| 2.2 数据冗余技术 | 第13-19页 |
| 2.2.1 副本策略 | 第13-14页 |
| 2.2.2 纠删码技术 | 第14-19页 |
| 2.3 重复数据删除技术 | 第19-22页 |
| 2.3.1 重复数据删除技术 | 第19页 |
| 2.3.2 实现要点 | 第19页 |
| 2.3.3 关键技术 | 第19-21页 |
| 2.3.4 重复数据删除技术的数据安全 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 多云存储模型 | 第23-30页 |
| 3.1 多云存储模型 | 第23-26页 |
| 3.2 选择存储方案的关键因素 | 第26-28页 |
| 3.2.1 可用性和耐久性 | 第26页 |
| 3.2.2 云存储服务提供商的性能 | 第26-27页 |
| 3.2.3 保密性 | 第27页 |
| 3.2.4 成本 | 第27页 |
| 3.2.5 文件分类 | 第27-28页 |
| 3.3 数据冗余技术对比 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于多云环境的数据分布选择框架 | 第30-41页 |
| 4.1 相关研究 | 第30-31页 |
| 4.2 FLEXSKY | 第31-32页 |
| 4.3 DDSF | 第32-38页 |
| 4.3.1 QoS简介 | 第32页 |
| 4.3.2 DDSF工作流程 | 第32-33页 |
| 4.3.3 用户参数 | 第33-34页 |
| 4.3.4 基于规则的QoS参数权重专家系统 | 第34-36页 |
| 4.3.5 云存储服务提供商参数检索 | 第36-37页 |
| 4.3.6 选择模型 | 第37-38页 |
| 4.4 性能评估实验 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于重复数据删除技术的冷热数据混合冗余方法 | 第41-53页 |
| 5.1 重复数据删除技术 | 第41-43页 |
| 5.1.1 重复数据删除技术意义 | 第41-42页 |
| 5.1.2 重复数据删除的粒度 | 第42页 |
| 5.1.3 HRMD中的重复数据删除机制 | 第42-43页 |
| 5.2 MD5算法 | 第43-46页 |
| 5.2.1 哈希算法 | 第43页 |
| 5.2.2 MD5算法原理 | 第43-45页 |
| 5.2.3 MD5算法 | 第45-46页 |
| 5.3 冷热数据混合冗余方法 | 第46-49页 |
| 5.3.1 数据块引用量 | 第46-47页 |
| 5.3.2 冷热数据混合冗余方法 | 第47-49页 |
| 5.4 实验及分析 | 第49-52页 |
| 5.4.1 响应时间 | 第49-50页 |
| 5.4.2 存储成本 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第59页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目情况 | 第59页 |
