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氧化物色谱检测器气敏特性及在油中气体分析中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-31页
    1.1 选题背景与研究意义第13-18页
        1.1.1 变压器油中溶解气体分析技术的意义及研究现状第13-16页
        1.1.2 变压器油中溶解特征气体传感器技术研究现状第16-18页
    1.2 氧化物色谱气敏检测器在DGA中的应用第18-23页
        1.2.1 氧化锡气敏传感器研究现状第18-21页
        1.2.2 氧化锆燃料电池气敏检测器研究现状第21-23页
    1.3 基于DGA的变压器故障诊断及状态评估研究现状第23-28页
        1.3.1 比值法及特征气体法第23-27页
        1.3.2 智能算法用于变压器故障诊断第27-28页
    1.4 本文主要研究内容及技术路线第28-31页
第2章 基于第一性原理的气敏检测器特性仿真研究第31-49页
    2.1 绝热近似和哈特里-福克自洽场近似第31-34页
    2.2 密度泛函理论第34-38页
        2.2.1 Thomas-Fermi-Dirac模型第34-35页
        2.2.2 Hohenberg-Kohn定理第35-36页
        2.2.3 Kohn-Sham方程第36页
        2.2.4 交换关联泛函第36-38页
    2.3 基于密度泛函理论的第一性原理实现第38-39页
        2.3.1 周期超晶格方法及Bloch定理第38页
        2.3.2 赝势近似法第38-39页
    2.4 基于密度泛函理论第一性原理的气敏检测器机理分析第39-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第3章 氧化锡气敏色谱检测器特性研究第49-83页
    3.1 氧化物色谱检测器气敏检测理论第49-59页
        3.1.1 色谱柱塔板理论及流出曲线方程第49-50页
        3.1.2 气相色谱定量检测技术第50-53页
        3.1.3 氧化锡气敏检测器的制备及气敏检测方法第53-56页
        3.1.4 氧化锡色谱检测器定量数学模型第56-59页
    3.2 氧化物气敏色谱检测器信号去噪算法第59-66页
        3.2.1 氧化物气敏色谱检测器信号特点第59-60页
        3.2.2 离散小波变换与Mallat信号分解与重构第60-62页
        3.2.3 遗传阈值小波去噪研究第62-66页
    3.3 仿真与实验研究第66-75页
    3.4 氧化锡色谱检测器特性及定量试验第75-81页
        3.4.1 重复性试验第75-77页
        3.4.2 模型参数确定第77-78页
        3.4.3 准确性试验第78-81页
    3.5 本章小结第81-83页
第4章 氧化锆固体燃料电池色谱检测器特性研究第83-102页
    4.1 氧化锆固体燃料电池色谱检测器气敏检测理论第83-90页
        4.1.1 氧化锆固体燃料电池色谱检测器机理第83-85页
        4.1.2 氧化锆固然燃料电池色谱检测器制备及气敏检测方法第85-87页
        4.1.3 氧化锆固然燃料电池检测器定量数学模型第87-90页
    4.2 氧化锆固体燃料电池色谱检测器气敏特性试验研究第90-96页
        4.2.1 基线与灵敏度相关关系试验第90-92页
        4.2.2 重复性试验第92-94页
        4.2.3 检测限试验第94-96页
    4.3 氧化锆固体燃料电池色谱检测器气敏特性试验研究第96-101页
        4.3.1 N-S模型准确性第96-98页
        4.3.2 双对数模型准确性第98-101页
    4.4 本章小结第101-102页
第5章 基于氧化物色谱检测器及故障诊断算法的变压器在线监测系统第102-129页
    5.1 变压器油中溶解气体在线监测系统第103-113页
        5.1.1 基于真空鼓泡脱气法的油气分离单元设计第104-106页
        5.1.2 基于氧化物色谱检测器的分离单元第106-109页
        5.1.3 精密温度控制及高精度色谱信号数据采集第109-110页
        5.1.4 远程通信及客户端软件设计第110-113页
    5.2 基于油中气体分析的传统变压器故障诊断法及问题第113-114页
    5.3 RVM-ANFIS变压器故障诊断与状态评估模型第114-121页
        5.3.1 RVM理论及变压器过热和放电故障划分第115-117页
        5.3.2 ANFIS变压器故障诊断方法第117-118页
        5.3.3 RVM-ANFIS变压器故障评估方法第118-121页
    5.4 算例仿真与结果第121-125页
        5.4.1 变压器过热和放电故障划分第121-123页
        5.4.2 故障诊断细分及评估第123-125页
    5.5 在线监测系统及RVM-ANFIS工程应用第125-128页
    5.6 本章小结第128-129页
第6章 结论与展望第129-133页
参考文献第133-146页
致谢第146-147页
附录A 攻读博士学位期间取得的研究成果第147-149页
    攻读博士学位期间发表的学术研究论文第147-148页
    攻读博士学位期间申请的发明专利第148页
    攻读博士学位期间申请的软件著作权第148-149页
附录B 攻读博士学位期间主持、参与的科研项目第149页

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