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基于梯度域结构稀疏性的单次测量相位恢复算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文研究内容及结构组织安排第13-15页
第2章 相位恢复基本理论第15-22页
    2.1 基本衍射理论第15-16页
    2.2 基于编码孔径的成像模型第16-17页
    2.3 相位恢复问题和方法第17-20页
        2.3.0 相位恢复问题第17-18页
        2.3.1 基于交替投影的相位恢复方法第18-19页
        2.3.2 基于正则化的相位恢复方法第19-20页
    2.4 图像质量的评价方法第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 改进的两步求解的单次测量相位恢复算法第22-36页
    3.1 引言第22页
    3.2 全变差简介第22-23页
    3.3 交替方向乘子法第23-24页
    3.4 改进的两步求解的单次测量相位恢复算法第24-29页
        3.4.1 利用ADMM改进的两步求解单次测量相位恢复算法第25-28页
        3.4.2 利用改进Tw IST的两步求解单次测量相位恢复算法第28-29页
    3.5 实验结果第29-34页
        3.5.1 无噪声仿真实验第30-33页
        3.5.2 加噪声仿真实验第33-34页
    3.6 本章小结第34-36页
第4章 基于全变差的单次测量相位恢复算法第36-47页
    4.1 引言第36页
    4.2 最速下降法介绍第36-37页
    4.3 基于全变差的单次测量相位恢复算法第37-39页
        4.3.1 算法思想第37-38页
        4.3.2 算法伪代码第38-39页
    4.4 实验结果第39-46页
        4.4.1 无噪声仿真实验第39-44页
        4.4.2 加噪声仿真实验第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 基于结构稀疏性的单次测量相位恢复算法第47-59页
    5.1 引言第47页
    5.2 结构稀疏性第47-49页
    5.3 基于结构稀疏性的单次测量相位恢复算法第49-51页
        5.3.1 算法思想第49-50页
        5.3.2 算法伪代码第50-51页
    5.4 实验结果第51-58页
        5.4.1 不同结构块情况下的相位恢复第51-53页
        5.4.2 不同CA情况下的近场相位恢复第53-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第65-66页
致谢第66页

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