车联网大数据处理系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 车联网大数据处理技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 车联网大数据存储技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 车联网大数据调度技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容和组织结构 | 第17-22页 |
| 1.3.1 车联网一体化存储框架的设计与实现 | 第17-18页 |
| 1.3.2 车联网一体化计算框架的设计与实现 | 第18-20页 |
| 1.3.3 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 系统整体需求分析与设计 | 第22-28页 |
| 2.1 系统整体目标 | 第22页 |
| 2.2 功能需求 | 第22-24页 |
| 2.3 性能需求 | 第24-25页 |
| 2.4 系统总体设计 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 一体化存储框架的设计与实现 | 第28-42页 |
| 3.1 车联网大数据特征分析 | 第28页 |
| 3.2 车联网异构数据源配置 | 第28-29页 |
| 3.3 数据采集和存储模式 | 第29-32页 |
| 3.4 数据清洗转换机制 | 第32页 |
| 3.5 数据实时和批量存储 | 第32-34页 |
| 3.6 数据存储速度适配机制 | 第34-35页 |
| 3.7 混合存储模型的设计与实现 | 第35-38页 |
| 3.8 SQL存储引擎的设计与实现 | 第38-40页 |
| 3.9 NoSQL存储引擎的设计与实现 | 第40-41页 |
| 3.10 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 一体化计算框架的设计与实现 | 第42-62页 |
| 4.1 混合计算模型的设计与实现 | 第42-53页 |
| 4.1.1 整体设计方案 | 第42-44页 |
| 4.1.2 混合计算数据流的设计与实现 | 第44-46页 |
| 4.1.3 元计算数据类的设计与实现 | 第46-48页 |
| 4.1.4 拓扑类的设计与实现 | 第48-51页 |
| 4.1.5 数据类的设计与实现 | 第51-53页 |
| 4.2 实时计算框架的设计与实现 | 第53-55页 |
| 4.3 离线计算框架的设计与实现 | 第55-56页 |
| 4.4 多级调度框架的设计与实现 | 第56-58页 |
| 4.5 资源管理引擎的设计与实现 | 第58-59页 |
| 4.6 任务调度引擎的设计与实现 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 系统实施与验证 | 第62-66页 |
| 5.1 系统部署 | 第62-63页 |
| 5.1.1 系统环境要求 | 第62-63页 |
| 5.1.2 系统运行环境 | 第63页 |
| 5.2 系统优化策略 | 第63页 |
| 5.3 系统验证与分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第76页 |
