基于FPGA的图像处理系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 FPGA发展历史 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 边缘检测国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 人脸检测国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 视频信号采集原理 | 第16-24页 |
| 2.1 视频信号基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2 视频信号抽样标准 | 第17-21页 |
| 2.2.1 601 视频标准协议 | 第17-18页 |
| 2.2.2 656 视频标准协议 | 第18-21页 |
| 2.3 摄像机介绍 | 第21-24页 |
| 第3章 FPGA图像处理系统设计 | 第24-37页 |
| 3.1 硬件设计 | 第24-29页 |
| 3.1.1 FPGA的选型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 硬件电路结构 | 第26页 |
| 3.1.3 主要硬件芯片及其接口 | 第26-29页 |
| 3.2 软件设计 | 第29-36页 |
| 3.2.1 软件设计工具 | 第29-30页 |
| 3.2.2 软件设计语言 | 第30-31页 |
| 3.2.3 模块化设计 | 第31-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于FPGA的边缘检测 | 第37-58页 |
| 4.1 图像预处理 | 第37-44页 |
| 4.1.1 图像滤波 | 第37-42页 |
| 4.1.2 FPGA实现改进中值滤波 | 第42-44页 |
| 4.2 图像灰度化处理 | 第44-46页 |
| 4.3 边缘检测方法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 Roberts边缘检测算子 | 第46-47页 |
| 4.3.2 Sobel边缘检测算子 | 第47-48页 |
| 4.3.3 Prewitt边缘检测算子 | 第48页 |
| 4.3.4 Laplace边缘检测算子 | 第48-49页 |
| 4.3.5 Canny边缘检测算子 | 第49-50页 |
| 4.4 边缘检测算法对比分析 | 第50-52页 |
| 4.5 FPGA实现Sobel边缘检测算法 | 第52-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于FPGA的人脸检测 | 第58-71页 |
| 5.1 人脸检测方法种类 | 第58-59页 |
| 5.2 肤色检测算法 | 第59-61页 |
| 5.2.1 RGB颜色空间检测肤色 | 第59-60页 |
| 5.2.2 YCbCr颜色空间检测肤色 | 第60-61页 |
| 5.3 膨胀与腐蚀运算 | 第61-63页 |
| 5.4 连通区域标记法 | 第63-66页 |
| 5.4.1 传统连通域标记法 | 第63-64页 |
| 5.4.2 快速连通区域标记法 | 第64-66页 |
| 5.5 嘴唇特征提取 | 第66页 |
| 5.6 标定人脸区域 | 第66-68页 |
| 5.7 人脸检测结果 | 第68-70页 |
| 5.8 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
