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基于车辆模型辅助的旋转微惯性自主导航技术

摘要第4-6页
abstract第6-7页
注释表第13-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 论文研究背景第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-24页
        1.2.1 车载导航技术的发展现状第16-18页
        1.2.2 基于MEMS惯性器件的旋转调制技术的发展现状第18-21页
        1.2.3 动力学模型辅助导航技术的发展现状第21-24页
    1.3 论文研究目的与意义第24页
    1.4 论文的主要工作及结构安排第24-27页
第二章 MEMS旋转惯性导航系统算法研究与改进第27-40页
    2.1 引言第27页
    2.2 MEMS旋转惯导系统误差传播方程与调制机理研究第27-31页
        2.2.1 MEMS旋转惯导系统误差传播方程第29页
        2.2.2 MEMS旋转惯导系统误差调制机理第29-31页
    2.3 一种安装于车轮的MEMS惯性导航系统旋转调制方案设计第31-35页
        2.3.1 安装于车轮的MEMS惯性导航系统旋转调制方案构建第31-32页
        2.3.2 基于加速度计信息的车轮旋转角度非线性估计方法研究第32-35页
    2.4 安装于车轮的MEMS惯性导航系统旋转调制方案验证第35-38页
        2.4.1 仿真条件设置第35-36页
        2.4.2 仿真实验结果与分析第36-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 用于辅助导航的车辆运动学/动力学建模方法研究第40-52页
    3.1 引言第40页
    3.2 用于辅助导航的车辆运动学建模方法研究第40-45页
        3.2.1 车辆运动特性分析第40-42页
        3.2.2 车辆非完整约束条件分析第42-43页
        3.2.3 车辆运动学模型辅助导航方案设计第43-45页
    3.3 用于辅助导航的车辆动力学建模方法研究第45-47页
        3.3.1 车辆动力学特性分析第45-46页
        3.3.2 车辆动力学模型辅助导航方案设计第46-47页
    3.4 车辆运动学和动力学模型用于辅助导航的特性仿真与分析第47-51页
        3.4.1 仿真条件设置第48-49页
        3.4.2 仿真实验结果与分析第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 车辆模型/MEMS旋转惯性交互式多模型组合导航算法设计第52-64页
    4.1 引言第52页
    4.2 多模型算法的分类及特点第52-55页
        4.2.1 自适应多模型估计算法第52-54页
        4.2.2 交互式多模型估计算法第54-55页
    4.3 车辆模型/旋转MEMS惯性信息融合的交互式多模型算法研究设计第55-60页
        4.3.1 基于模糊规则的交互式多模型算法设计第55-58页
        4.3.2 车辆模型/MEMS旋转惯性组合导航系统构建第58-60页
    4.4 车辆模型/MEMS旋转惯性信息融合的交互式多模型算法验证第60-63页
        4.4.1 仿真条件设置第60-61页
        4.4.2 仿真实验结果与分析第61-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 车辆模型/旋转微惯性自主导航系统仿真平台构建第64-75页
    5.1 引言第64页
    5.2 车辆模型/旋转微惯性自主导航系统仿真平台设计第64-70页
        5.2.1 Carsim软件构建仿真平台的可行性分析第64-65页
        5.2.2 车辆模型/旋转微惯性自主导航系统仿真平台功能分析第65页
        5.2.3 车辆模型/旋转微惯性自主导航系统仿真平台设计第65-70页
    5.3 车辆模型/旋转微惯性自主导航系统仿真平台的实现及功能验证第70-73页
    5.4 本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 本文工作总结第75-76页
    6.2 对未来工作的展望第76-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-84页
在学期间的研究成果及学术论文情况第84-85页

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