摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究历史及发展现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
第二章 阵列信号分析方法及数字模型 | 第13-19页 |
2.1 阵列信号分析方法 | 第13-14页 |
2.1.1 前提与假设 | 第13页 |
2.1.2 宽带信号概念 | 第13-14页 |
2.2 阵列信号模型 | 第14-17页 |
2.2.1 窄带信号模型 | 第15-16页 |
2.2.2 宽带信号模型 | 第16-17页 |
2.3 噪声模型 | 第17页 |
2.4 信号相干性分析 | 第17-19页 |
第三章 子空间类窄带DOA估计算法 | 第19-38页 |
3.1 MUSIC算法 | 第19-25页 |
3.1.1 MUSIC算法原理 | 第19-20页 |
3.1.2 影响DOA估计性能因素的仿真分析 | 第20-25页 |
3.2 ESPRIT算法 | 第25-28页 |
3.2.1 ESPRIT算法原理 | 第25-27页 |
3.2.2 ESPRIT算法性能仿真分析 | 第27-28页 |
3.3 窄带相干信号DOA估计算法 | 第28-38页 |
3.3.1 空间平滑算法 | 第29-33页 |
3.3.2 修正MUSIC(MMUSIC)算法 | 第33-38页 |
第四章 宽带信号DOA估计 | 第38-54页 |
4.1 ISM算法 | 第38-41页 |
4.1.1 ISM算法原理 | 第38-39页 |
4.1.2 ISM算法仿真分析 | 第39-41页 |
4.2 基于共轭重构的ISM算法改进 | 第41-44页 |
4.2.1 基本原理 | 第41页 |
4.2.2 修正ISM算法仿真分析 | 第41-44页 |
4.3 CSM算法 | 第44-51页 |
4.3.1 CSM算法基本原理 | 第45-46页 |
4.3.2 聚焦频率的选择 | 第46-47页 |
4.3.3 聚焦矩阵的构造 | 第47-49页 |
4.3.4 仿真分析 | 第49-51页 |
4.4 无需角度预估的宽带算法 | 第51-54页 |
第五章 基于改进MUSIC算法的宽带DOA估计 | 第54-60页 |
5.1 改进MUSIC算法基本原理 | 第54-56页 |
5.2 改进MUSIC算法算法性能分析 | 第56-58页 |
5.3 改进MUSIC算法在宽带DOA估计中的应用 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 本文总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间科研成果 | 第67-68页 |