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宽带阵列信号DOA估计算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究历史及发展现状第10-12页
    1.3 本文的研究内容第12-13页
第二章 阵列信号分析方法及数字模型第13-19页
    2.1 阵列信号分析方法第13-14页
        2.1.1 前提与假设第13页
        2.1.2 宽带信号概念第13-14页
    2.2 阵列信号模型第14-17页
        2.2.1 窄带信号模型第15-16页
        2.2.2 宽带信号模型第16-17页
    2.3 噪声模型第17页
    2.4 信号相干性分析第17-19页
第三章 子空间类窄带DOA估计算法第19-38页
    3.1 MUSIC算法第19-25页
        3.1.1 MUSIC算法原理第19-20页
        3.1.2 影响DOA估计性能因素的仿真分析第20-25页
    3.2 ESPRIT算法第25-28页
        3.2.1 ESPRIT算法原理第25-27页
        3.2.2 ESPRIT算法性能仿真分析第27-28页
    3.3 窄带相干信号DOA估计算法第28-38页
        3.3.1 空间平滑算法第29-33页
        3.3.2 修正MUSIC(MMUSIC)算法第33-38页
第四章 宽带信号DOA估计第38-54页
    4.1 ISM算法第38-41页
        4.1.1 ISM算法原理第38-39页
        4.1.2 ISM算法仿真分析第39-41页
    4.2 基于共轭重构的ISM算法改进第41-44页
        4.2.1 基本原理第41页
        4.2.2 修正ISM算法仿真分析第41-44页
    4.3 CSM算法第44-51页
        4.3.1 CSM算法基本原理第45-46页
        4.3.2 聚焦频率的选择第46-47页
        4.3.3 聚焦矩阵的构造第47-49页
        4.3.4 仿真分析第49-51页
    4.4 无需角度预估的宽带算法第51-54页
第五章 基于改进MUSIC算法的宽带DOA估计第54-60页
    5.1 改进MUSIC算法基本原理第54-56页
    5.2 改进MUSIC算法算法性能分析第56-58页
    5.3 改进MUSIC算法在宽带DOA估计中的应用第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 本文总结第60页
    6.2 展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间科研成果第67-68页

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