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基于中文维基百科的知识库构建

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 知识库构建的背景第10页
        1.1.2 构建知识库的意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 实体链接研究现状第11-13页
        1.2.2 实体关系抽取研究现状第13-14页
        1.2.3 知识库构建研究现状第14-15页
    1.3 本文研究的主要内容第15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 相关知识介绍第17-27页
    2.1 本体库理论介绍第17-18页
    2.2 向量空间模型(VSM)第18页
    2.3 支持向量机第18-22页
        2.3.1 基本原理第18-21页
        2.3.2 SVM工具第21-22页
    2.4 学习排序第22-25页
        2.4.1 Ranking SVM基本原理第22-24页
        2.4.2 SVMrank使用方法第24-25页
    2.5 实验评价方法第25-27页
        2.5.1 K-重交叉验证法第25页
        2.5.2 性能评价标准第25-27页
第三章 基于维基百科的实体属性与关系抽取第27-40页
    3.1 维基百科简介第27-29页
        3.1.1 维基网页版本介绍第27-28页
        3.1.2 维基百科信息框文本表示第28-29页
    3.2 本体库构建第29-32页
        3.2.1 模板的使用情况第29-30页
        3.2.2 模板合并与归纳第30-32页
    3.3 信息框三元组数据抽取第32-37页
        3.3.1 属性名归一化第32-35页
        3.3.2 分离数据属性与对象属性第35-36页
        3.3.3 三元组数据抽取结果第36-37页
    3.4 抽取人物类型的缺省属性值第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于维基百科信息框的实体关系抽取第40-50页
    4.1 实体链接第40-44页
        4.1.1 候选集构造第41-42页
        4.1.2 实体消歧第42-43页
        4.1.3 结果分析第43-44页
    4.2 关系抽取第44-49页
        4.2.1 属性值之间的内链接以及实体对统计第44-45页
        4.2.2 实体语义关系的类别第45-46页
        4.2.3 相邻的实体对关系分类第46-47页
        4.2.4 非相邻的实体对关系分类第47-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 知识库存储与测试第50-62页
    5.1 Neo4j简介第50页
    5.2 关系型数据库与图形数据库的比较第50-55页
        5.2.1 关系型数据库第51-53页
        5.2.2 图形数据库第53-54页
        5.2.3 使用Neo4j的原因第54-55页
    5.3 知识库构建第55-58页
        5.3.1 知识获取流程第55-56页
        5.3.2 Neo4j操作方法与数据导入第56-58页
    5.4 知识库测试第58-61页
        5.4.1 关系查询第58-59页
        5.4.2 关系发现第59-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 研究工作总结第62页
    6.2 下一步工作展望第62-64页
参考文献第64-70页
发表文章目录及参加科研项目第70-71页
致谢第71-72页

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