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计及光伏预测偏差的广义需求侧资源调度策略研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第10-18页
    1.1 课题背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 广义需求侧资源第11页
        1.2.2 变频空调参与需求响应研究第11-13页
        1.2.3 分布式光伏接入系统运行研究第13-14页
        1.2.4 广义需求侧资源调度研究第14-15页
    1.3 本文的主要工作第15-18页
第二章 广义需求侧资源建模及潜力分析第18-38页
    2.1 变频空调建模及其运行特性第18-20页
        2.1.1 变频空调负荷模型第18-20页
        2.1.2 变频空调运行特性第20页
    2.2 单台变频空调需求响应潜力第20-23页
        2.2.1 升高设定温度运行原理分析第20-21页
        2.2.2 升高设定温度运行仿真第21-22页
        2.2.3 单台空调需求响应潜力特点第22-23页
    2.3 变频空调群组需求响应控制方式及潜力评估第23-35页
        2.3.1 变频空调控制组控制方式第23-30页
        2.3.2 空调群组需求响应仿真第30-33页
        2.3.3 空调控制组需求响应潜力评估及特点第33-34页
        2.3.4 空调群组参与系统削峰应用第34-35页
    2.4 光伏发电出力及其偏差模型第35-36页
        2.4.1 光伏发电出力模型第35-36页
        2.4.2 光伏短期预测误差模型第36页
    2.5 蓄电池单位电量调度费用第36页
    2.6 本章小结第36-38页
第三章 计及光伏预测偏差的多时间尺度调度研究第38-62页
    3.1 广义需求侧资源调度策略第38-39页
        3.1.1 经济运行策略第38-39页
        3.1.2 多时间尺度调度策略第39页
    3.2 光伏发电出力偏差的消纳资源第39-41页
        3.2.1 光伏预测偏差的消纳资源第40页
        3.2.2 空调群组分配第40-41页
    3.3 确定蓄电池工作状态第41-42页
    3.4 计及光伏预测偏差的日前调度模型第42-44页
        3.4.1 调度目标第42-43页
        3.4.2 约束条件第43-44页
        3.4.3 不确定约束条件转换第44页
    3.5 日内调度模型第44-46页
        3.5.1 调度目标第45页
        3.5.2 约束条件第45页
        3.5.3 日内跟踪效果评估指标第45-46页
    3.6 日前调度仿真第46-51页
        3.6.1 算例背景第46-47页
        3.6.2 基态算例第47-51页
        3.6.3 置信水平变化第51页
    3.7 日内调度仿真第51-61页
        3.7.1 日内调度第51-53页
        3.7.2 置信水平影响第53-57页
        3.7.3 日前调度不考虑预测偏差第57-59页
        3.7.4 天气突变第59-60页
        3.7.5 没有需求侧资源第60-61页
    3.8 本章小结第61-62页
第四章 广义需求侧资源效用评估及案例分析第62-76页
    4.1 广义需求侧资源效用指标第62-65页
        4.1.1 日前柔性备用资源调整量占比第62-65页
        4.1.2 蓄电池转换电量第65页
        4.1.3 售电商收益第65页
    4.2 置信水平对日前实际调度的备用资源的影响第65-68页
        4.2.1 基态算例第65-67页
        4.2.2 置信水平影响第67-68页
    4.3 分时电价对日前调度的影响第68-70页
    4.4 光伏用户数变化对日前调度的影响第70-71页
    4.5 系统削峰需求变化对日前调度的影响第71-72页
    4.6 天气变化对日前调度的影响第72-74页
    4.7 本章小结第74-76页
第五章 总结与展望第76-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-84页
附录第84-86页
攻读硕士期间发表的论文和参与的课题第86页

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