基于GPU的硬件加速方法在粒子模拟中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·粒子模拟概述 | 第9页 |
| ·图形处理器通用计算的发展概述 | 第9-13页 |
| ·本文的研究工作及贡献 | 第13页 |
| ·本文的研究工作内容 | 第13页 |
| ·研究贡献 | 第13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 CUDA 介绍 | 第15-37页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·CUDA 软件实现 | 第15-27页 |
| ·CUDA C 语言 | 第15-16页 |
| ·CUDA 存储器结构 | 第16-21页 |
| ·线程层次结构 | 第21-24页 |
| ·CUDA 编程环境 | 第24-27页 |
| ·CUDA 的硬件实现方法 | 第27-35页 |
| ·G80/GT200 及Fermi 架构介绍 | 第27-32页 |
| ·并行执行模型 | 第32-35页 |
| ·CUDA 性能优化 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 圆柱体中粒子轨迹的PIC 模拟 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·电荷源的求解 | 第38-39页 |
| ·Poisson 方程的求解 | 第39-41页 |
| ·电子运动方程的求解 | 第41-45页 |
| ·模拟流程 | 第45-47页 |
| ·模拟结果 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 GPU 技术在PIC 模拟中的应用 | 第49-62页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·电子运动求解算法在CUDA 上的并行实现 | 第50-52页 |
| ·电子运动求解算法在CUDA 上的并行移植分析 | 第50-51页 |
| ·电子运动求解算法的CUDA 实现与测试结果 | 第51-52页 |
| ·电荷密度更新算法在CUDA 上的并行实现 | 第52-55页 |
| ·电荷密度更新算法在CUDA 上的并行移植分析 | 第52-54页 |
| ·电荷密度更新算法在CUDA 上的实现与测试结果 | 第54-55页 |
| ·电场更新算法在CUDA 上的并行实现 | 第55-57页 |
| ·电场更新算法在CUDA 上的并行移植分析 | 第55-56页 |
| ·电场更新算法在CUDA 上的实现与测试结果 | 第56-57页 |
| ·总体实现及结果分析 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
