基于人脸识别的考勤系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-15页 |
| ·选题的背景及意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·人脸识别技术的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·考勤系统的发展现状 | 第13-14页 |
| ·文章的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 人脸识别基本理论 | 第15-35页 |
| ·人脸识别方法的原理 | 第15-16页 |
| ·人脸基本特征 | 第16-20页 |
| ·人脸的肤色特征 | 第16-18页 |
| ·人脸的灰度特征 | 第18-20页 |
| ·人脸检测方法 | 第20-21页 |
| ·基于特征的方法 | 第20页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第20-21页 |
| ·基于统计学习的方法 | 第21页 |
| ·人脸识别主要方法概述 | 第21-24页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第21-22页 |
| ·基于子空间分析的方法 | 第22页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第22-23页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第23页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的方法 | 第23页 |
| ·基于 Adaboost 的识别方法 | 第23-24页 |
| ·对算法的选择 | 第24-34页 |
| ·对人脸检测算法的选择与思考 | 第24-30页 |
| ·对人脸识别算法的选择与思考 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 需求分析 | 第35-43页 |
| ·UML 统一建模语言简介 | 第35-36页 |
| ·系统目标 | 第36页 |
| ·系统功能需求 | 第36-41页 |
| ·系统业务流程 | 第36-37页 |
| ·系统分析 | 第37-41页 |
| ·系统非功能需求 | 第41-42页 |
| ·性能需求 | 第41页 |
| ·运行需求 | 第41-42页 |
| ·安全性需求 | 第42页 |
| ·数据库要求 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 系统设计 | 第43-57页 |
| ·MVC 设计模式简介 | 第43-44页 |
| ·系统模式 | 第44-48页 |
| ·C/S 模式 | 第44-45页 |
| ·B/S 模式 | 第45-46页 |
| ·C/S 模式与 B/S 模式的区别 | 第46-48页 |
| ·系统整体结构设计 | 第48页 |
| ·系统功能模块详细设计 | 第48-50页 |
| ·数据库详细设计 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统实现 | 第57-73页 |
| ·功能部分的实现 | 第57-70页 |
| ·员工操作子系统实现 | 第57-67页 |
| ·管理人员操作子系统 | 第67-69页 |
| ·后台管理操作子系统 | 第69-70页 |
| ·考勤系统的实现 | 第70-72页 |
| ·人脸识别算法的实现 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 系统测试 | 第73-75页 |
| ·系统测试的定位 | 第73页 |
| ·第一阶段的测试 | 第73-74页 |
| ·第二阶段的测试 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结论与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
