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西藏隆子县滑坡灾害形成机理及非线性预测研究

前言第4-5页
中文摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 选题依据及研究意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-24页
        1.2.1 滑坡形成机理的研究现状第15-21页
        1.2.2 滑坡空间预测的研究现状第21-24页
    1.3 研究内容及技术路线第24-27页
        1.3.1 研究内容第24-25页
        1.3.2 技术路线第25-27页
第2章 研究区地质环境条件第27-41页
    2.1 区域自然地理条件第27-31页
        2.1.1 地理位置第27-28页
        2.1.2 地形地貌第28-30页
        2.1.3 气象水文第30-31页
    2.2 地质环境条件第31-41页
        2.2.1 地层岩性特征第31-34页
        2.2.2 地质构造与区域稳定性第34-36页
        2.2.3 岩土体工程地质特征第36-37页
        2.2.4 水文地质特征第37-38页
        2.2.5 植被分布特征第38页
        2.2.6 人类工程经济活动第38-41页
第3章 研究区滑坡灾害分布特征第41-67页
    3.1 研究区滑坡灾害分布第41-47页
        3.1.1 滑坡地质灾害判别标志第41-43页
        3.1.2 基于三维电子沙盘的滑坡判别第43-45页
        3.1.3 研究区滑坡灾害分布第45-47页
    3.2 滑坡发育特征第47-53页
    3.3 滑坡空间分布特征第53-67页
第4章 研究区滑坡灾害区域性形成机理第67-97页
    4.1 研究区滑坡形成条件及影响因素分析第67-69页
    4.2 典型滑坡灾害工程地质特征第69-82页
        4.2.1 门汤电站滑坡第69-75页
        4.2.2 伦巴支沟滑坡-列那滑坡第75-78页
        4.2.3 当来木滑坡第78-82页
    4.3 滑坡滑带土的物理力学特性分析第82-91页
        4.3.1 滑带土的物质组成第83-85页
        4.3.2 蠕变特性第85-89页
        4.3.3 反复剪切特性第89-90页
        4.3.4 峰值强度与残余强度第90-91页
    4.4 研究区滑坡形成机理分析第91-97页
第5章 研究区滑坡危险性评价第97-123页
    5.1 滑坡危险性评价指标体系的构建第97-99页
        5.1.1 评价指标选取及危险度分级第97-99页
        5.1.2 评价指标取值第99页
    5.2 基于模糊物元理论的滑坡灾害危险性评价第99-106页
        5.2.1 模糊物元理论概述第99-101页
        5.2.2 模糊复合物元关联分析的基本原理第101-102页
        5.2.3 权重复合物元确定—偏好系数法第102-104页
        5.2.4 研究区滑坡危险性模糊复合物元评价模型建立第104-106页
    5.3 基于突变理论的滑坡灾害危险性评价第106-119页
        5.3.1 突变理论概述第106-107页
        5.3.2 突变理论基本原理与初等突变模型第107-114页
        5.3.3 初等突变模型归一化第114-115页
        5.3.4 初等突变评价模型的建立步骤第115-117页
        5.3.5 滑坡危险性突变评价模型的建立第117-119页
    5.4 评价结果综合对比及滑坡危险性新判据第119-123页
第6章 研究区滑坡危害范围预测研究第123-141页
    6.1 滑坡滑距预测的经验模型第123-124页
    6.2 典型滑坡滑距的经验模型预测第124-129页
        6.2.1 冻戈山滑坡工程地质特征第125-126页
        6.2.2 樟木滑坡工程地质特征第126-128页
        6.2.3 典型滑坡滑距经验预测模型的可行性分析第128-129页
    6.3 研究区滑坡滑距的经验公式预测第129-131页
    6.4 影响滑坡滑距的主要因素分析第131-132页
    6.5 研究区滑坡滑距的BP神经网络预测第132-137页
        6.5.1 BP神经网络基本原理第132-133页
        6.5.2 BP神经网络预测算法第133-134页
        6.5.3 构建研究区滑坡BP神经网络预测模型第134-137页
    6.6 研究区滑坡危害范围确定第137-141页
第7章 结论与展望第141-145页
    7.1 结论第141-143页
    7.2 主要创新点第143页
    7.3 展望第143-145页
参考文献第145-153页
攻读博士学位期间发表的论文第153-155页
攻读博士学位期间参与科研项目第155页
攻读博士学位期间所获奖励第155-157页
致谢第157页

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