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传热学反问题模糊推理方法的继续研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
主要符号表第11-13页
1 绪论第13-25页
    1.1 传热学反问题及工程背景第13-15页
    1.2 传热学反问题研究方法第15-22页
        1.2.1 Tikhonov 正则化方法第16-17页
        1.2.2 梯度最优化方法第17-19页
        1.2.3 非梯度最优化方法第19-22页
    1.3 分散模糊推理反演方法及存在的问题第22-23页
    1.4 本文主要工作第23-25页
2 传热学反问题的分散模糊推理方法第25-47页
    2.1 引言第25页
    2.2 分散模糊推理方法第25-34页
        2.2.1 问题描述第25-26页
        2.2.2 分散模糊推理方法第26页
        2.2.3 分散模糊推理反演系统第26-27页
        2.2.4 模糊推理单元第27-30页
        2.2.5 分散模糊推理分量的综合协调第30-34页
    2.3 圆柱表面热流分布分布反演第34-45页
        2.3.1 正问题与反问题第34-35页
        2.3.2 圆柱表面热流分布的 SDFI 反演第35-36页
        2.3.3 模糊推理第36-37页
        2.3.4 模糊推理结果的综合协调第37-38页
        2.3.5 分散模糊推理反演热流的计算流程第38-39页
        2.3.6 仿真试验及结果讨论第39-45页
    2.4 小结第45-47页
3 传热学反问题分散模糊推理方法的局限性第47-67页
    3.1 引言第47页
    3.2 论域对分散模糊推理方法的影响第47-55页
        3.2.1 基于 DFI 方法的二维平板边界温度分布反演第48页
        3.2.2 正问题与反问题第48-49页
        3.2.3 平板边界温度分布的 DFI 反演第49-50页
        3.2.4 分散模糊推理第50-51页
        3.2.5 综合协调第51-52页
        3.2.6 二维平板边界温度分布 DFI 反演的计算流程第52页
        3.2.7 数值试验及结果讨论第52-55页
    3.3 综合协调矩阵对分散模糊推理方法的影响第55-66页
        3.3.1 三维平板表面对流换热系数的 SDFI 反演第55-56页
        3.3.2 正问题与反问题第56-57页
        3.3.3 分散模糊推理反演系统第57页
        3.3.4 分散模糊推理过程第57-59页
        3.3.5 分散模糊推理结果的综合协调第59-60页
        3.3.6 三维平板表面对流换热系数 SDFI 反演的计算流程第60页
        3.3.7 数值试验及结果讨论第60-66页
    3.4 小结第66-67页
4 改进的分散模糊推理方法第67-89页
    4.1 引言第67页
    4.2 变论域分散模糊推理方法第67-73页
        4.2.1 基于本文 VDFI 方法的二维平板边界温度分布反演第68页
        4.2.2 正问题与反问题第68页
        4.2.3 平板边界温度分布的模糊反演第68-69页
        4.2.4 数值试验及结果讨论第69-73页
    4.3 基于空间正态分布加权的分散模糊推理方法第73-87页
        4.3.1 基于 SND-DFI 方法的三维平板表面对流换热系数反演第74-75页
        4.3.2 正问题与反问题第75页
        4.3.3 平板表面对流换热系数的模糊反演第75页
        4.3.4 分散模糊推理结果的综合协调第75-76页
        4.3.5 数值仿真及结果讨论第76-87页
    4.4 小结第87-89页
5 基于测量空间分解的分散模糊推理方法第89-105页
    5.1 引言第89页
    5.2 基于测量空间分解的分散模糊推理第89-95页
        5.2.1 问题描述第89-91页
        5.2.2 测量空间分解第91页
        5.2.3 空间模糊化与空间合成第91-92页
        5.2.4 解耦方案第92-95页
    5.3 加热炉内壁温度分布的 MSD-DFI 反演第95-103页
        5.3.1 正问题与反问题第95-97页
        5.3.2 基于测量空间分解的分散模糊推理第97-99页
        5.3.3 加热炉内壁温度 MSD-DFI 反演的计算流程第99-100页
        5.3.4 数值试验及结果讨论第100-103页
    5.4 小结第103-105页
6 非稳态传热反问题的分散模糊推理方法第105-123页
    6.1 引言第105页
    6.2 一维平板表面非稳态热流的分散模糊推理反演第105-106页
        6.2.1 正问题与反问题第105-106页
    6.3 DFI 方法反演一维平板表面非稳态热流第106-111页
        6.3.1 分散模糊推理过程第106-109页
        6.3.2 分散模糊推理结果的综合协调第109-111页
        6.3.3 一维平板表面热流密度 DFI 反演的计算流程第111页
    6.4 SFSM 反演一维平板表面非稳态热流的第111-113页
        6.4.1 SFSM 方法最优未来时间步的优化第112-113页
    6.5 数值试验及结果讨论第113-120页
        6.5.1 未来时间步 r 对反演结果的影响第113-115页
        6.5.2 最优未来时间步 ropt对反演结果的影响第115-116页
        6.5.3 测量误差对反演结果的影响第116-119页
        6.5.4 测点位置对反演结果的影响第119-120页
    6.6 小结第120-123页
7 总结与展望第123-125页
致谢第125-127页
参考文献第127-139页
附录第139-140页
    A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第139页
    B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及获奖情况第139-140页

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