指纹图像预处理的算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 指纹识别技术的研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.3 指纹图像预处理的基本理论 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 指纹识别系统的基本原理 | 第13-19页 |
| 2.1 指纹图像的特征 | 第13-15页 |
| 2.1.1 指纹图像的类型 | 第14-15页 |
| 2.2 指纹的特征 | 第15-17页 |
| 2.3 指纹识别技术的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.4 自动指纹识别系统的应用领域及其重要性 | 第18-19页 |
| 第3章 指纹图像预处理的基本理论 | 第19-40页 |
| 3.1 预处理过程概述 | 第19-20页 |
| 3.2 图像分割 | 第20-22页 |
| 3.3 图像增强 | 第22-25页 |
| 3.3.1 指纹图像的灰度直方图 | 第22-23页 |
| 3.3.2 直方图均衡 | 第23-25页 |
| 3.3.3 灰度变化 | 第25页 |
| 3.4 滤波去噪 | 第25-28页 |
| 3.4.1 线性滤波 | 第26页 |
| 3.4.2 中值滤波 | 第26-28页 |
| 3.5 指纹图像二值化 | 第28-32页 |
| 3.5.1 阈值(Threshold) | 第29页 |
| 3.5.2 固定阈值法 | 第29页 |
| 3.5.3 判断分析法 | 第29-30页 |
| 3.5.4 动态阈值法 | 第30-32页 |
| 3.6 纹线的细化处理 | 第32-38页 |
| 3.6.1 定义和术语 | 第32-33页 |
| 3.6.2 指纹纹线的细化处理 | 第33-34页 |
| 3.6.3 模块匹配法的原理 | 第34页 |
| 3.6.4 迭代法 | 第34-36页 |
| 3.6.5 OPTA算法(单连通细化逻辑算法) | 第36-37页 |
| 3.6.6 Pablidis经典细化算法 | 第37-38页 |
| 3.7 图像的后处理 | 第38-40页 |
| 第4章 实验及实验结果分析 | 第40-49页 |
| 4.1 指纹识别硬件系统的组成 | 第40页 |
| 4.2 软件系统的组成 | 第40-41页 |
| 4.3 主要处理过程的程序框图 | 第41-42页 |
| 4.4 指纹图像预处理MATLAB的实现 | 第42-49页 |
| 4.4.1 指纹图像增强 | 第42-44页 |
| 4.4.2 线性滤波及中值滤波 | 第44-45页 |
| 4.4.3 二值化 | 第45-46页 |
| 4.4.4 细化 | 第46-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
