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基于改进协作优化算法的塔式起重机金属结构一体化设计研究

中文摘要第4-5页
英文摘要第5页
1 绪论第10-18页
    1.1 工程优化设计的发展历程第10-11页
    1.2 塔式起重机设计概况第11-12页
    1.3 多学科设计优化方法第12-16页
        1.3.1 多学科设计优化的定义第12-13页
        1.3.2 多学科设计优化的内容第13-14页
        1.3.3 多学科设计优化与并行工程第14-15页
        1.3.4 国内外多学科设计优化研究概况第15-16页
    1.4 本论文的主要工作第16-17页
        1.4.1 MDO算法的探讨第16-17页
        1.4.2 MDO算法的应用研究第17页
    1.5 本章小结第17-18页
2 多学科设计优化算法第18-31页
    2.1 引言第18页
    2.2 复杂系统的分解第18-22页
        2.2.1 复杂工程系统的分类第18-19页
        2.2.2 系统分解类型第19-20页
        2.2.3 系统分析过程的优化—设计结构矩阵第20-22页
    2.3 多学科设计优化问题的表达和术语第22-24页
        2.3.1 多学科设计优化的数学表达第22页
        2.3.2 多学科设计优化的术语第22-24页
    2.4 MDO的难点与MDO算法的任务第24-25页
        2.4.1 MDO的难点第24-25页
        2.4.2 MDO算法的任务第25页
    2.5 多学科设计优化算法第25-30页
        2.5.1 单级优化算法第25-28页
        2.5.2 多级优化算法第28-30页
    2.6 本章小结第30-31页
3 协作优化算法及其改进第31-42页
    3.1 引言第31页
    3.2 协作优化算法第31-36页
        3.2.1 协作优化方法的系统分解特点第31-32页
        3.2.2 CO的基本构架第32页
        3.2.3 CO的系统级问题陈述第32-33页
        3.2.4 CO的子系统级问题陈述第33-35页
        3.2.5 CO的系统级问题和子系统级问题的联系第35-36页
    3.3 协作优化算法的特性第36-39页
        3.3.1 协作优化算法的求解过程第36页
        3.3.2 协作优化算法的优点第36-37页
        3.3.3 协作优化算法的缺陷第37-39页
    3.4 协作优化算法的改进第39-40页
        3.4.1 系统级约束的松弛法第39页
        3.4.2 其它改进方法第39-40页
        3.4.3 无约束化处理法第40页
    3.5 本章小结第40-42页
4 基于改进CO的塔机金属结构一体化设计应用研究第42-66页
    4.1 引言第42页
    4.2 塔帽、吊臂、平衡臂设计计算模型第42-61页
        4.2.1 塔帽的计算模型第42-43页
        4.2.2 吊臂的计算模型第43-55页
        4.2.3 平衡臂的计算模型第55-61页
    4.3 吊臂-塔帽-平衡臂一体化设计的计算集成第61-63页
        4.3.1 设计结构矩阵第61-62页
        4.3.2 符合CO构架的改进设计结构矩阵第62-63页
    4.4 吊臂-塔帽-平衡臂一体化设计的数学模型第63-65页
        4.4.1 塔帽子系统的数学模型第63页
        4.4.2 吊臂子系统的数学模型第63-64页
        4.4.3 平衡臂子系统的数学模型第64页
        4.4.4 系统级优化的数学模型第64-65页
    4.5 本章小结第65-66页
5 塔机金属结构一体化设计集成系统第66-73页
    5.1 引言第66页
    5.2 系统结构第66-68页
        5.2.1 塔式起重机一体化优化设计流程第66页
        5.2.2 系统结构与功能第66-68页
    5.3 系统功能的实现第68-71页
        5.3.1 系统主界面第68-69页
        5.3.2 系统参数输入功能的实现第69-70页
        5.3.3 优化结果输出第70-71页
    5.4 优化设计算例第71-72页
        5.4.1 优化算例第71页
        5.4.2 优化结果第71-72页
    5.5 本章小结第72-73页
6 总结与展望第73-75页
    6.1 全文总结第73-74页
    6.2 多学科设计优化方法应用展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-77页

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