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工业企业市场营销决策支持系统开发与研究

中文摘要第4-5页
英文摘要第5页
1 绪论第10-13页
    1.1 课题的研究背景与意义第10页
    1.2 国内外研究与应用现状第10-11页
    1.3 本论文研究的主要内容第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
2 决策支持系统及相关技术简介第13-23页
    2.1 传统决策支持系统第13-14页
        2.1.1 DSS的定义及组成第13-14页
        2.1.2 DSS与MIS的关系第14页
        2.1.3 影响DSS开发的关键技术第14页
    2.2 智能决策支持系统第14-16页
        2.2.1 专家系统第14-15页
        2.2.2 IDSS的定义及组成第15页
        2.2.3 影响IDSS开发的关键技术第15-16页
    2.3 新的决策支持系统第16-21页
        2.3.1 数据仓库与数据集市第16-17页
        2.3.2 联机分析处理第17-18页
        2.3.3 数据挖掘第18-20页
        2.3.4 基于DW+OLAP+DM的DSS结构第20-21页
    2.4 综合决策支持系统第21页
    2.5 本章小结第21-23页
3 工业企业市场营销系统分析第23-32页
    3.1 工业企业市场营销的特点分析第23-24页
    3.2 影响企业市场营销的主要因素第24页
        3.2.1 不可控制的因素第24页
        3.2.2 可控制的因素第24页
        3.2.3 联系两类因素的桥梁第24页
    3.3 企业市场营销管理过程分析第24-29页
        3.3.1 分析市场机会第25页
        3.3.2 选择目标市场第25-27页
        3.3.3 发展市场营销组合第27-28页
        3.3.4 制定市场营销计划第28-29页
        3.3.5 组织与控制市场营销工作第29页
    3.4 青山公司市场营销系统需求分析第29-31页
        3.4.1 青山公司的基本情况第29-30页
        3.4.2 公司市场营销的特点第30页
        3.4.3 公司市场营销的内容第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 市场营销决策支持系统设计第32-52页
    4.1 MDSS系统的总体设计第32-34页
        4.1.1 MDSS的体系结构第32-33页
        4.1.2 MDSS的功能结构第33-34页
    4.2 MDSS的营销管理设计第34-36页
    4.3 MDSS的源数据库设计第36页
    4.4 MDSS的数据仓库设计第36-39页
        4.4.1 确定决策主题第36页
        4.4.2 建立数据模型第36-38页
        4.4.3 获取相关数据第38-39页
    4.5 MDSS的后台处理设计第39-44页
        4.5.1 多维数据集设计第40-43页
        4.5.2 数据挖掘模型设计第43-44页
    4.6 MDSS的前台服务设计第44-49页
        4.6.1 用户访问后台服务器的三种方案第44-46页
        4.6.2 企业营销现状分析模块详细设计第46-49页
    4.7 影响MDSS系统开发的问题总结第49-51页
    4.8 本章小结第51-52页
5 基于回归分析的数据挖掘算法研究第52-65页
    5.1 回归分析原理简介第52-56页
        5.1.1 什么是回归分析第52页
        5.1.2 回归模型的种类第52-53页
        5.1.3 回归分析的原理第53-56页
    5.2 回归分析算法设计第56-62页
        5.2.1 存储结构第56页
        5.2.2 算法实现第56-62页
        5.2.3 性能分析第62页
    5.3 回归分析算法应用第62-63页
    5.4 本章小结第63-65页
6 结束语第65-67页
致 谢第67-68页
参考文献第68-70页
附 录第70页

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