面向商业银行数据仓库的数据质量管理关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 相关领域在该方向的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 数据仓库与数据质量管理 | 第12-22页 |
| 2.1 数据仓库简介 | 第12-15页 |
| 2.1.1 数据仓库概述 | 第12-14页 |
| 2.1.2 数据仓库与数据挖掘 | 第14页 |
| 2.1.3 数据仓库与数据集市的关系 | 第14-15页 |
| 2.1.4 Teradata数据仓库介绍 | 第15页 |
| 2.2 数据仓库中数据质量的概念 | 第15-22页 |
| 2.2.1 数据质量的概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据仓库项目中的数据质量现状分析 | 第16-19页 |
| 2.2.3 数据质量问题原因分析 | 第19-22页 |
| 第3章 数据质量评估模型和管理方法 | 第22-31页 |
| 3.1 数据质量检查标准 | 第22-23页 |
| 3.2 数据质量评估模型和保证数据质量的方法 | 第23-25页 |
| 3.2.1 数据质量评估模型 | 第23-25页 |
| 3.2.2 保证数据质量的方法 | 第25页 |
| 3.3 数据仓库中数据质量与ETL、元数据的关系 | 第25-27页 |
| 3.3.1 ETL基本概念 | 第25-26页 |
| 3.3.2 数据质量与ETL任务的关系 | 第26页 |
| 3.3.3 元数据管理在数据仓库中的作用 | 第26-27页 |
| 3.4 数据质量改进关键技术 | 第27-30页 |
| 3.4.1 数据源中的改进 | 第27-29页 |
| 3.4.2 ETL过程中的改进 | 第29-30页 |
| 3.5 数据质量检查管理制度和流程 | 第30-31页 |
| 第4章 面向商业银行的数据质量中心设计 | 第31-40页 |
| 4.1 某商业银行对数据仓库数据质量中心的需求 | 第31-32页 |
| 4.2 数据质量中心设计原则 | 第32页 |
| 4.3 数据质量中心总体设计 | 第32-40页 |
| 4.3.1 系统构架 | 第33-35页 |
| 4.3.2 逻辑构架 | 第35-37页 |
| 4.3.3 物理构架 | 第37-38页 |
| 4.3.4 系统工作流程 | 第38-40页 |
| 第5章 数据质量检查实现 | 第40-71页 |
| 5.1 平台运行环境 | 第40-41页 |
| 5.2 数据质量检查系统 | 第41-46页 |
| 5.2.1 数据质量检查规则配置平台 | 第42-44页 |
| 5.2.2 数据质量检查执行平台 | 第44-45页 |
| 5.5.3 任务调度平台 | 第45-46页 |
| 5.3 基于ETL过程的数据质量管理方案实施 | 第46-53页 |
| 5.3.1 总体过程设计 | 第47-49页 |
| 5.3.2 源数据抽取 | 第49-50页 |
| 5.3.3 数据加载 | 第50-51页 |
| 5.3.4 数据转换 | 第51-53页 |
| 5.4 数据质量检查任务优化 | 第53-69页 |
| 5.4.1 数据处理过程的元数据获取 | 第53-56页 |
| 5.4.2 基于规则的自动代码检视程序开发 | 第56-65页 |
| 5.4.3 处理流程和脚本优化 | 第65-67页 |
| 5.4.4 可重复执行设计 | 第67-68页 |
| 5.4.5 通用加载转换脚本开发 | 第68-69页 |
| 5.5 系统运行现状 | 第69-71页 |
| 第6章 总结和展望 | 第71-72页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第71页 |
| 6.2 回顾与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目、获奖情况 | 第75页 |
