基于交叉熵法的大件运输方案优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 国内外研究评述 | 第12-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 大件运输概述 | 第16-27页 |
| 2.1 大件货物的概念与分类 | 第16-17页 |
| 2.1.1 大件货物概念 | 第16页 |
| 2.1.2 大件货物分类 | 第16-17页 |
| 2.2 大件运输特点 | 第17-18页 |
| 2.3 大件运输的特性 | 第18-20页 |
| 2.4 大件运输作业方式 | 第20-27页 |
| 2.4.1 公路运输 | 第20-22页 |
| 2.4.2 铁路运输 | 第22-25页 |
| 2.4.3 水路运输 | 第25-27页 |
| 第三章 大件运输方案制定及优化 | 第27-38页 |
| 3.1 运输方案制定原则 | 第27-28页 |
| 3.2 运输方案组织形式 | 第28-29页 |
| 3.3 大件运输方案制定的步骤 | 第29-33页 |
| 3.4 运输方案优化 | 第33-35页 |
| 3.4.1 运输方案优化原则 | 第33-34页 |
| 3.4.2 运输方案优化要素 | 第34-35页 |
| 3.5 运输路线与运输方式对成本的影响 | 第35-38页 |
| 第四章 大件运输方案优化模型 | 第38-48页 |
| 4.1 问题描述与网络构建 | 第38-39页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第38页 |
| 4.1.2 网络构建 | 第38-39页 |
| 4.2 交叉熵理论 | 第39-43页 |
| 4.2.1 信息交叉熵 | 第39-40页 |
| 4.2.2 交叉熵法解决优化问题的原理 | 第40-41页 |
| 4.2.3 交叉熵在优化问题中的应用 | 第41-42页 |
| 4.2.4 交叉熵算法与经典启发式算法比较 | 第42-43页 |
| 4.3 运输方案优化模型 | 第43-45页 |
| 4.4 运输方案优化的交叉熵方法 | 第45-48页 |
| 4.4.1 可行运输方案产生 | 第45-46页 |
| 4.4.2 最优运输方案产生 | 第46-48页 |
| 第五章 大件运输方案优化实例 | 第48-54页 |
| 5.1 项目概况 | 第48-49页 |
| 5.2 运输方案分析 | 第49-51页 |
| 5.3 运输方案优化 | 第51-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
