智能物流配货与评价体系研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 物流与车联网 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 智能物流信息平台在国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 智能物流配货算法在国内外的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容及关键技术 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 关键技术 | 第17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 智能物流配货系统基本架构 | 第18-38页 |
| 2.1 智能物流配货系统概述 | 第18页 |
| 2.2 智能配货系统设计思路 | 第18-19页 |
| 2.3 智能配货系统架构与功能 | 第19-24页 |
| 2.3.1 承/托运申请 | 第19-20页 |
| 2.3.2 车/货源上载 | 第20-21页 |
| 2.3.3 任务确认反馈 | 第21-24页 |
| 2.3.4 任务完成 | 第24页 |
| 2.4 界面设计应用软件 | 第24-25页 |
| 2.5 系统界面组成 | 第25-26页 |
| 2.6 系统特点 | 第26页 |
| 2.7 数据表设计 | 第26-30页 |
| 2.8 案例分析 | 第30-38页 |
| 第三章 物流信息匹配模型及其算法 | 第38-58页 |
| 3.1 物流信息匹配 | 第38-39页 |
| 3.2 物流信息匹配模型优化算法设计 | 第39页 |
| 3.2.1 优化匹配算法的选择 | 第39页 |
| 3.2.2 货运信息多目标排序匹配算法 | 第39页 |
| 3.3 物流信息匹配模型 | 第39-52页 |
| 3.3.1 物流信息匹配模型设计思路 | 第39-40页 |
| 3.3.2 建立模型的各因素分析 | 第40-41页 |
| 3.3.3 建立匹配信息模型及算法分析 | 第41-52页 |
| 3.4 案例分析 | 第52-58页 |
| 第四章 智能物流配货的信誉度评价体系研究 | 第58-79页 |
| 4.1 物流供需双方相互评价指标体系建立的原则 | 第58页 |
| 4.2 物流供需双方相互评价指标体系的构建 | 第58-62页 |
| 4.2.1 承运人评价指标体系 | 第58-60页 |
| 4.2.2 托运方评价指标体系 | 第60-62页 |
| 4.3 评价方法的选择 | 第62-64页 |
| 4.4 建立评价模型 | 第64-72页 |
| 4.4.1 各因素权重的确定 | 第64-66页 |
| 4.4.2 模糊评语评分细则 | 第66-69页 |
| 4.4.3 评价步骤 | 第69-72页 |
| 4.5 实例分析 | 第72-79页 |
| 4.5.1 权重计算 | 第72-74页 |
| 4.5.2 评价等级分值计算 | 第74-79页 |
| 第五章 结论 | 第79-80页 |
| 5.1 本论文的工作 | 第79页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
