| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 空间 co-location 模式挖掘 | 第7-8页 |
| 1.2.2 高效用项集挖掘 | 第8-9页 |
| 1.3 本文贡献 | 第9页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 背景知识 | 第11-23页 |
| 2.1 基于效用的项集挖掘 | 第11-14页 |
| 2.1.1 效用的含义 | 第11页 |
| 2.1.2 高效用项集的意义 | 第11-12页 |
| 2.1.3 几种用于经典数据库的高效用项集挖掘方法 | 第12-14页 |
| 2.2 空间co-location模式挖掘 | 第14-23页 |
| 2.2.1 空间co-location模式概念和意义 | 第14-15页 |
| 2.2.2 空间co-location模式挖掘的相关定义 | 第15-17页 |
| 2.2.3 几种经典的空间co-location模式挖掘算法 | 第17-20页 |
| 2.2.4 空间数据库中进行高效用模式挖掘的重要性和面临的挑战 | 第20-23页 |
| 第3章 空间高效用co-location模式挖掘基本框架 | 第23-29页 |
| 3.1 空间高效用co-location模式挖掘的相关定义 | 第23-26页 |
| 3.2 空间高效用co-location模式挖掘的基础方法 | 第26-29页 |
| 第4章 扩展剪枝算法 | 第29-35页 |
| 4.1 扩展模式效用率的相关定义 | 第29-32页 |
| 4.2 扩展剪枝算法(EPA) | 第32-33页 |
| 4.3 扩展剪枝算法的效率分析 | 第33-35页 |
| 第5章 局部剪枝算法 | 第35-43页 |
| 5.1 局部扩展模式效用率的相关定义 | 第35-39页 |
| 5.2 局部扩展模式效用率和扩展模式效用率的关系 | 第39-40页 |
| 5.3 局部剪枝算法(PPA) | 第40-43页 |
| 第6章 实验与分析 | 第43-47页 |
| 6.1 实验环境 | 第43页 |
| 6.2 实验数据 | 第43页 |
| 6.3 传统co-location模式挖掘结果和高效用挖掘结果比较 | 第43页 |
| 6.4 空间高效用co-location模式挖掘基础算法和扩展剪枝算法(EPA)的比较 | 第43-45页 |
| 6.4.1 实例总数量n对算法效率的影响 | 第43-44页 |
| 6.4.2 距离阈值d对算法效率的影响 | 第44页 |
| 6.4.3 模式效用率阈值ζ对算法效率的影响 | 第44-45页 |
| 6.4.4 vss中参数s对算法效率的影响 | 第45页 |
| 6.5 局部剪枝算法PPA与扩展剪枝算法EPA的比较 | 第45-47页 |
| 第7章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
