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基于知识的汽车综合性能评估系统研究

1 绪论第7-13页
    1.1 课题提出及研究意义第7页
        1.1.1 课题的选题背景第7页
        1.1.2 课题的研究目的和意义第7页
    1.2 评估方法描述第7-9页
        1.2.1 评估的概念及应用第7页
        1.2.2 评估方法简介第7-9页
    1.3 关于知识系统第9-11页
        1.3.1 知识系统的基本概念第9页
        1.3.2 知识系统的特点第9页
        1.3.3 知识系统结构第9-10页
        1.3.4 知识系统应用的领域和类型第10-11页
    1.4 汽车综合性能评估方法现状分析第11页
    1.5 论文的主要研究内容第11-13页
2 汽车综合性能评估系统概要设计第13-21页
    2.1 系统需求及可行性分析第13-15页
        2.1.1 系统的设计需求第13页
        2.1.2 系统可行性分析第13-15页
    2.2 系统总体设计第15-20页
        2.2.1 关于汽车综合性能评估系统的建立依据第15-16页
        2.2.2 功能模块设计第16-18页
        2.2.3 系统的支撑环境第18页
        2.2.4 确定系统应用程序的开发语言第18页
        2.2.5 关系数据库的选择第18-19页
        2.2.6 关于系统接口设计第19页
        2.2.7 系统界面设计第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 设计汽车综合性能评估系统模型第21-40页
    3.1 模糊综合评估原理第21-24页
        3.1.1 一级模糊综合评判第21-23页
        3.1.2 多级模糊综合评判第23-24页
    3.2 评估指标体系的确定第24-26页
    3.3 评估指标权重的确定第26-33页
        3.3.1 权重的确定方法第26-30页
        3.3.2 计算评估因素权重第30-33页
    3.4 隶属度及隶属度函数选择第33-37页
        3.4.1 关于隶属度函数第33-35页
        3.4.2 确定多因素评判矩阵第35-37页
    3.5 模糊综合评判矩阵的建立第37-39页
    3.6 评估指标的处理第39页
    3.7 本章小结第39-40页
4 汽车综合性能评估知识的获取及处理第40-52页
    4.1 评估知识的获取方法第40页
    4.2 定量知识的获取第40-46页
    4.3 定性知识的获取第46页
        4.3.1 定性知识的获取环境第46页
        4.3.2 定性知识的获取过程第46页
    4.4 评估知识处理第46-51页
        4.4.1 知识的转化第46-47页
        4.4.2 知识的组织第47页
        4.4.3 知识的处理方法第47-51页
    4.5 本章小结第51-52页
5 汽车综合性能评估系统知识库的建立第52-66页
    5.1 基于关系数据结构的知识库原理第52-60页
        5.1.1 关系数据表结构第52页
        5.1.2 基于关系数据结构的知识表设计第52-55页
        5.1.3 对象映射成表格第55-58页
        5.1.4 知识库中的静态知识和动态知识第58页
        5.1.5 基于关系数据结构的知识表示第58-60页
    5.2 汽车综合性能评估系统的知识库管理第60-64页
        5.2.1 知识库管理系统的结构第60-61页
        5.2.2 知识库管理系统应用程序流程第61页
        5.2.3 知识库管理系统的功能描述第61-64页
    5.3 本章小结第64-66页
6 系统的运行过程及实例第66-75页
    6.1 系统运行环境第66页
    6.2 系统运行过程第66-75页
7 论文总结第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页

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