基于知识的汽车综合性能评估系统研究
1 绪论 | 第7-13页 |
1.1 课题提出及研究意义 | 第7页 |
1.1.1 课题的选题背景 | 第7页 |
1.1.2 课题的研究目的和意义 | 第7页 |
1.2 评估方法描述 | 第7-9页 |
1.2.1 评估的概念及应用 | 第7页 |
1.2.2 评估方法简介 | 第7-9页 |
1.3 关于知识系统 | 第9-11页 |
1.3.1 知识系统的基本概念 | 第9页 |
1.3.2 知识系统的特点 | 第9页 |
1.3.3 知识系统结构 | 第9-10页 |
1.3.4 知识系统应用的领域和类型 | 第10-11页 |
1.4 汽车综合性能评估方法现状分析 | 第11页 |
1.5 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
2 汽车综合性能评估系统概要设计 | 第13-21页 |
2.1 系统需求及可行性分析 | 第13-15页 |
2.1.1 系统的设计需求 | 第13页 |
2.1.2 系统可行性分析 | 第13-15页 |
2.2 系统总体设计 | 第15-20页 |
2.2.1 关于汽车综合性能评估系统的建立依据 | 第15-16页 |
2.2.2 功能模块设计 | 第16-18页 |
2.2.3 系统的支撑环境 | 第18页 |
2.2.4 确定系统应用程序的开发语言 | 第18页 |
2.2.5 关系数据库的选择 | 第18-19页 |
2.2.6 关于系统接口设计 | 第19页 |
2.2.7 系统界面设计 | 第19-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
3 设计汽车综合性能评估系统模型 | 第21-40页 |
3.1 模糊综合评估原理 | 第21-24页 |
3.1.1 一级模糊综合评判 | 第21-23页 |
3.1.2 多级模糊综合评判 | 第23-24页 |
3.2 评估指标体系的确定 | 第24-26页 |
3.3 评估指标权重的确定 | 第26-33页 |
3.3.1 权重的确定方法 | 第26-30页 |
3.3.2 计算评估因素权重 | 第30-33页 |
3.4 隶属度及隶属度函数选择 | 第33-37页 |
3.4.1 关于隶属度函数 | 第33-35页 |
3.4.2 确定多因素评判矩阵 | 第35-37页 |
3.5 模糊综合评判矩阵的建立 | 第37-39页 |
3.6 评估指标的处理 | 第39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
4 汽车综合性能评估知识的获取及处理 | 第40-52页 |
4.1 评估知识的获取方法 | 第40页 |
4.2 定量知识的获取 | 第40-46页 |
4.3 定性知识的获取 | 第46页 |
4.3.1 定性知识的获取环境 | 第46页 |
4.3.2 定性知识的获取过程 | 第46页 |
4.4 评估知识处理 | 第46-51页 |
4.4.1 知识的转化 | 第46-47页 |
4.4.2 知识的组织 | 第47页 |
4.4.3 知识的处理方法 | 第47-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
5 汽车综合性能评估系统知识库的建立 | 第52-66页 |
5.1 基于关系数据结构的知识库原理 | 第52-60页 |
5.1.1 关系数据表结构 | 第52页 |
5.1.2 基于关系数据结构的知识表设计 | 第52-55页 |
5.1.3 对象映射成表格 | 第55-58页 |
5.1.4 知识库中的静态知识和动态知识 | 第58页 |
5.1.5 基于关系数据结构的知识表示 | 第58-60页 |
5.2 汽车综合性能评估系统的知识库管理 | 第60-64页 |
5.2.1 知识库管理系统的结构 | 第60-61页 |
5.2.2 知识库管理系统应用程序流程 | 第61页 |
5.2.3 知识库管理系统的功能描述 | 第61-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-66页 |
6 系统的运行过程及实例 | 第66-75页 |
6.1 系统运行环境 | 第66页 |
6.2 系统运行过程 | 第66-75页 |
7 论文总结 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |