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基于句子情感权值合成算法的篇章情感分析

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 主要研究内容第15-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
第二章 相关理论概述第18-28页
    2.1 复杂句式简介第18-21页
    2.2 情感词典的构建第21-23页
    2.3 文本的预处理第23-25页
        2.3.1 中文分词第23-24页
        2.3.2 停用词处理第24-25页
    2.4 特征选择第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 简单句的情感倾向性分析第28-38页
    3.1 文本分类技术简介第28-29页
    3.2 简单句的情感分析第29-33页
        3.2.1 朴素贝叶斯文本分类器第29-32页
        3.2.2 对朴素贝叶斯算法的改进第32-33页
    3.3 实验及结果分析第33-37页
        3.3.1 实验数据来源第33-34页
        3.3.2 朴素贝叶斯算法的改进实验第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 复杂句的情感倾向性分析第38-52页
    4.1 复杂句式结构分析第38-40页
    4.2 否定词及多重否定第40-42页
    4.3 复杂句式的识别第42-43页
    4.4 复杂句的情感分析第43-46页
    4.5 实验及结果分析第46-50页
        4.5.1 实验数据来源第46页
        4.5.2 实验评价指标第46-48页
        4.5.3 复杂句式情感倾向性分析实验第48-50页
    4.6 本章小结第50-52页
第五章 篇章级文本的情感倾向性分析第52-68页
    5.1 句子情感权重的计算第52-61页
        5.1.1 程度副词的影响第52-54页
        5.1.2 感叹句的情感权重第54-57页
        5.1.3 疑问句的情感权重第57-59页
        5.1.4 句子位置的影响第59-61页
    5.2 句子情感权值合成算法第61-63页
    5.3 实验及结果分析第63-66页
        5.3.1 实验数据来源第63页
        5.3.2 实验评价指标第63页
        5.3.3 篇章级文本情感倾向性分析实验第63-66页
    5.4 本章小结第66-68页
第六章 篇章情感分析系统的实现第68-72页
    6.1 系统原理第68页
    6.2 系统测试第68-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 全文总结第72-73页
    7.2 下一步研究方向第73-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
攻读学位期间发表的学术论文第82页

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