大呼吸运动下高时空分辨率腹部动态磁共振灌注图像的压缩感知重建
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 动态磁共振成像的技术现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 K数据的快速采集 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于压缩感知的图像重建 | 第17-18页 |
| 1.3 呼吸运动处理的技术现状 | 第18-21页 |
| 1.3.1 呼吸门控技术 | 第18-20页 |
| 1.3.2 呼吸运动下的数据配准 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的主要工作和贡献 | 第21-22页 |
| 1.5 论文的内容组织 | 第22-23页 |
| 2 字典学习算法研究 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 字典学习 | 第24-26页 |
| 2.2.1 双稀疏字典学习 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于局部块的时空字典 | 第25-26页 |
| 2.3 动态磁共振重建 | 第26-29页 |
| 2.3.1 问题建模 | 第26页 |
| 2.3.2 OMP算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 K-SVD算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 具体求解步骤 | 第28-29页 |
| 2.4 实验结果 | 第29-32页 |
| 2.4.1 实验参数设置 | 第29-30页 |
| 2.4.2 实验结果分析 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 呼吸运动配准算法研究 | 第33-58页 |
| 3.1 呼吸运动配准算法框架简介 | 第33-37页 |
| 3.1.1 运动模型建立模块 | 第34-35页 |
| 3.1.2 插值模块 | 第35-36页 |
| 3.1.3 相似性度量模块 | 第36-37页 |
| 3.1.4 参数优化模块 | 第37页 |
| 3.2 基于B样条自由形变的呼吸运动配准技术 | 第37-46页 |
| 3.2.1 多层次B样条的FFD运动模型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 RC相似性度量 | 第39-41页 |
| 3.2.3 优化求解 | 第41-42页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.3 基于马尔可夫随机场的离散优化配准算法 | 第46-57页 |
| 3.3.1 马尔可夫随机场模型 | 第47-48页 |
| 3.3.2 SSC相似性度量 | 第48-49页 |
| 3.3.3 基于聚类的最小生成树 | 第49-52页 |
| 3.3.4 基于消息传递的正则平滑项 | 第52-54页 |
| 3.3.5 离散优化算法框架 | 第54-55页 |
| 3.3.6 算法实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 大呼吸运动下降采样腹部灌注动态MR重建 | 第58-72页 |
| 4.1 前期工作 | 第58-63页 |
| 4.1.1 螺旋采样 | 第58-60页 |
| 4.1.2 多线圈平行成像 | 第60页 |
| 4.1.3 参考图像 | 第60-62页 |
| 4.1.4 运动时段判断 | 第62-63页 |
| 4.2 腹部灌注动态MR重建系统 | 第63-66页 |
| 4.2.1 系统框架 | 第63-64页 |
| 4.2.2 基本重建环节 | 第64-65页 |
| 4.2.3 时间平滑环节 | 第65-66页 |
| 4.3 测试实验 | 第66-71页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第66-68页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的学术成果 | 第80页 |
