多目标人脸检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 人脸检测方法研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 多目标人脸检测方法研究动态 | 第10-13页 |
| 1.2.1 多目标人脸检测的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 多目标人脸检测研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作概述和结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于AdaBoost人脸检测方法研究 | 第15-28页 |
| 2.1 AdaBoost人脸检测算法原理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 积分图与矩形特征 | 第16-18页 |
| 2.1.2 分类器的设计 | 第18-19页 |
| 2.2 人脸检测算法分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 人脸检测算法适用条件 | 第19-22页 |
| 2.2.2 视频序列人脸检测算法漏检与误检分析 | 第22-23页 |
| 2.3 基于AdaBoost算法人脸图像的粗定位 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 人脸特征点定位方法研究 | 第28-39页 |
| 3.1 人脸特征点的选取 | 第28-29页 |
| 3.2 眼睛特征点定位 | 第29-32页 |
| 3.3 鼻子特征点定位 | 第32-33页 |
| 3.4 嘴的特征点定位 | 第33-34页 |
| 3.5 人脸特征点定位结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 人脸几何特征向量的匹配识别 | 第39-48页 |
| 4.1 人脸几何特征向量的构造 | 第39-40页 |
| 4.2 特征向量相似度的计算 | 第40-45页 |
| 4.3 特征向量的相似度分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 视频序列多目标人脸检测实验与结果分析 | 第48-56页 |
| 5.1 基于视频序列多目标人脸检测 | 第48-49页 |
| 5.2 视频序列多目标人脸检测结果与分析 | 第49-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在校研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
