| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-35页 |
| 1.1 问题的提出 | 第16-18页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第18页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外相关研究现状及评述 | 第19-32页 |
| 1.3.1 气候灾害风险及气候灾害对交通路网的影响研究 | 第19-25页 |
| 1.3.2 交通路网失效性影响因素识别及信息的不确定性表达 | 第25-29页 |
| 1.3.3 交通路网失效性评估方法及模型 | 第29-30页 |
| 1.3.4 存在的问题 | 第30-32页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第32页 |
| 1.5 论文结构与技术路线 | 第32-35页 |
| 1.5.1 论文结构 | 第32-33页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第33-35页 |
| 2 路网失效性影响因素识别及数据来源 | 第35-48页 |
| 2.1 交通路网失效性影响因素 | 第36-41页 |
| 2.1.1 路网拓扑结构因素 | 第36-38页 |
| 2.1.2 路网运行性能因素 | 第38-41页 |
| 2.2 路网失效评估信息不确定性描述 | 第41-42页 |
| 2.3 信息及数据来源 | 第42-46页 |
| 2.3.1 知识库的构建 | 第42-44页 |
| 2.3.2 规则库的构建 | 第44-45页 |
| 2.3.3 知识属性状态信息源 | 第45-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 基于故障树的路网失效性影响因素逻辑关系建模 | 第48-59页 |
| 3.1 故障树分析法及其逻辑符号描述 | 第48-52页 |
| 3.1.1 故障树分析法简介 | 第48-49页 |
| 3.1.2 故障树逻辑符号描述及相关概念 | 第49-52页 |
| 3.2 交通路网失效影响因素逻辑关系建模 | 第52-54页 |
| 3.3 极端气候灾害界定及其对路网的影响分析 | 第54-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 4 极端气候灾害条件下路网失效性评估信息表示与知识获取方法 | 第59-79页 |
| 4.1 极端气候灾害条件下路网失效性度量问题分析 | 第59-61页 |
| 4.2 路网失效故障树中事件及其属性状态的不确定性表示 | 第61-65页 |
| 4.2.1 路网失效故障树中事件的不确定性表达 | 第61-62页 |
| 4.2.2 各类信息的信度结构化 | 第62-64页 |
| 4.2.3 事件属性状态的不确定性表达 | 第64-65页 |
| 4.3 路网失效故障树底事件的知识获取 | 第65-73页 |
| 4.3.1 问题描述与模型假设 | 第66-68页 |
| 4.3.2 基于改进信度规则库的故障树底事件知识获取方法 | 第68-73页 |
| 4.4 算例分析 | 第73-77页 |
| 4.4.1 算例描述与计算 | 第73-76页 |
| 4.4.2 与现有方法比较 | 第76-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 5 极端气候灾害条件下基于知识推理的路网失效性评估方法 | 第79-95页 |
| 5.1 基于改进OWA算子的故障树事件语义分解权重确定 | 第79-83页 |
| 5.2 基于改进证据推理算法的路网失效性评估方法 | 第83-86页 |
| 5.3 交通路网失效性评估实例 | 第86-93页 |
| 5.3.1 实例分析 | 第86-90页 |
| 5.3.2 与现有方法比较 | 第90-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 6 结论与展望 | 第95-99页 |
| 6.1 研究结论 | 第95-96页 |
| 6.2 本文创新点 | 第96-97页 |
| 6.3 研究展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 攻读博士学位期间科研成果及科研项目 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 作者简介 | 第113页 |
