| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 论文选题的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 社交网络中的社团检测 | 第15-25页 |
| 2.1 聚类分析概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 聚类分析概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 聚类分析过程 | 第16-18页 |
| 2.2 社交网络中社团检测的技术研究 | 第18-23页 |
| 2.2.1 社交网络和社团检测的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 社交网络中的聚类算法 | 第19-23页 |
| 2.3 评估函数介绍 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于通话记录的聚类分析 | 第25-32页 |
| 3.1 聚类分析过程描述 | 第25-27页 |
| 3.2 聚类分析过程功能模块 | 第27-29页 |
| 3.2.1 数据分析和提取模块 | 第27页 |
| 3.2.2 社交网络构建模块 | 第27-28页 |
| 3.2.3 社团检测模块及划分算法 | 第28-29页 |
| 3.3 结果输出及展示模块 | 第29-31页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第29页 |
| 3.3.2 评价函数 | 第29页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于活动轨迹的聚类分析 | 第32-40页 |
| 4.1 聚类分析过程描述 | 第32-34页 |
| 4.2 聚类分析过程功能模块和算法研究 | 第34-37页 |
| 4.2.1 数据预处理模块 | 第34-35页 |
| 4.2.2 潜语义分析模块和潜语义分析算法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 重点人员聚类模块及k-means聚类算法 | 第36-37页 |
| 4.3 结果输出及展示 | 第37-38页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第37-38页 |
| 4.3.2 评价函数 | 第38页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 总结和展望 | 第40-42页 |
| 5.1 工作总结 | 第40-41页 |
| 5.2 未来展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第46-47页 |
| 附件 | 第47页 |