家庭能量管理系统用电与电能调度优化策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 家庭能量管理系统国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 智能用电技术发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 分布式能源发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 家庭电能优化策略研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 家庭电能管理优化算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 家庭能量管理系统研究 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 家庭能量管理系统设计及功能确定 | 第16-18页 |
| 2.3 电价分析及选择 | 第18-20页 |
| 2.4 家庭用电负荷分类建模 | 第20-24页 |
| 2.4.1 必要类负荷 | 第20-21页 |
| 2.4.2 可转移类负荷 | 第21-22页 |
| 2.4.3 空调类负荷 | 第22-24页 |
| 2.5 户用光伏发电系统建模 | 第24-25页 |
| 2.6 户用储能设备建模 | 第25-27页 |
| 2.6.1 蓄电池技术指标 | 第25-26页 |
| 2.6.2 蓄电池模型 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 家庭能量管理系统用电优化策略研究 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 遗传算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 遗传算法基本原理 | 第28-31页 |
| 3.2.2 遗传算法实现流程 | 第31-32页 |
| 3.3 可转移类负荷用电优化模型 | 第32-35页 |
| 3.4 空调类负荷用电优化策略 | 第35-37页 |
| 3.5 家庭能量管理系统用电优化策略 | 第37-38页 |
| 3.6 算例仿真与分析 | 第38-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 家庭能量管理系统电能调度优化策略研究 | 第46-68页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于精英策略的非支配排序遗传算法 | 第46-48页 |
| 4.3 光伏电能调度优化策略研究 | 第48-58页 |
| 4.3.1 电能调度优化目标 | 第49-51页 |
| 4.3.2 限制约束条件 | 第51页 |
| 4.3.3 电能调度优化策略 | 第51-54页 |
| 4.3.4 算例仿真结果及分析 | 第54-58页 |
| 4.4 蓄电池电能调度优化策略研究 | 第58-66页 |
| 4.4.1 电能调度优化目标 | 第58-60页 |
| 4.4.2 限制约束条件 | 第60-61页 |
| 4.4.3 电能调度优化策略 | 第61-63页 |
| 4.4.4 算例仿真结果及分析 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
