| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.3 无线多跳蜂窝网络面临的挑战 | 第11-12页 |
| 1.4 论文研究内容与创新点 | 第12-14页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 无线多跳蜂窝网络 | 第15-23页 |
| 2.1 基于移动中继的多跳蜂窝网络 | 第15-18页 |
| 2.1.1 认知无线电技术 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于移动中继的多跳蜂窝网络概述 | 第16-17页 |
| 2.1.3 相关研究概述 | 第17-18页 |
| 2.2 基于固定中继的多跳蜂窝网络 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基于固定中继的多跳蜂窝网络概述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 相关研究概述 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于复杂网络理论的移动中继蜂窝网络拓扑演化模型 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 复杂网络理论 | 第23-26页 |
| 3.2.1 小世界网络 | 第24页 |
| 3.2.2 无标度网络与BBV网络 | 第24-26页 |
| 3.3 系统模型 | 第26-27页 |
| 3.4 基于复杂网络理论的拓扑演化模型 | 第27-31页 |
| 3.4.1 拓扑演化过程 | 第27-29页 |
| 3.4.2 网络动态特性分析 | 第29-31页 |
| 3.5 仿真结果与性能分析 | 第31-36页 |
| 3.5.1 网络传输效率分析 | 第31-33页 |
| 3.5.2 网络抗毁性分析 | 第33-34页 |
| 3.5.3 网络负载分布 | 第34-35页 |
| 3.5.4 网络冗余性 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于能效的固定中继蜂窝网络拓扑优化算法 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基本蚁群算法原理 | 第37-38页 |
| 4.3 凸优化理论 | 第38-40页 |
| 4.4 系统模型 | 第40-42页 |
| 4.4.1 网络场景描述 | 第40-42页 |
| 4.4.2 网络节点能耗模型 | 第42页 |
| 4.5 拓扑优化算法 | 第42-48页 |
| 4.5.1 问题定义 | 第42-44页 |
| 4.5.2 问题分析与算法设计 | 第44-48页 |
| 4.6 仿真结果与性能分析 | 第48-52页 |
| 4.6.1 不同数据流速率下的网络性能分析 | 第49-51页 |
| 4.6.2 不同网络规模下的网络性能分析 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-57页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |