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云平台的资源监控与弹性伸缩技术研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
        1.1.1 云计算的背景及发展第10页
        1.1.2 论文的研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国内研究现状第12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 论文主要研究工作第13-14页
        1.3.1 资源监控系统第13-14页
        1.3.2 弹性伸缩第14页
    1.4 论文结构及安排第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 云平台的资源监控与弹性伸缩相关技术介绍第16-25页
    2.1 云计算基本原理和核心技术第16-18页
        2.1.1 云计算基本原理第16-17页
        2.1.2 云计算主要特点第17页
        2.1.3 云计算虚拟化技术第17-18页
    2.2 云计算监控相关技术第18-21页
        2.2.1 虚拟化管理工具XenAPI和Libvert第18-19页
        2.2.2 集中式监控代理机制第19页
        2.2.3 Push模式和Pull模式基本原理第19-20页
        2.2.4 消息队列RabbitMQ第20-21页
    2.3 云计算弹性伸缩相关技术第21-24页
        2.3.1 虚拟机热迁移和冷迁移原理第21-22页
        2.3.2 自动伸缩模式第22-23页
        2.3.3 AWS弹性计算策略第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 云平台下分布式的资源监控系统研究第25-36页
    3.1 监控系统需求分析第25-27页
        3.1.1 多功能服务需求分析第25-26页
        3.1.2 性能需求分析第26-27页
        3.1.3 准确性、实时性、体验性需求分析第27页
    3.2 云平台监控系统解耦合架构第27-33页
        3.2.1 监控系统总体框架第28-29页
        3.2.2 数据采集子系统第29-31页
        3.2.3 数据传输和处理子系统第31-32页
        3.2.4 数据存储子系统第32页
        3.2.5 网络拓扑和监控数据展示第32-33页
    3.3 故障处理设计第33-35页
        3.3.1 故障监测第34页
        3.3.2 日志分析第34-35页
        3.3.3 报警通知第35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于负载预测的云计算资源弹性伸缩设计第36-46页
    4.1 云平台资源监控和弹性伸缩架构第36-37页
    4.2 负载预测第37-41页
        4.2.1 负载特性分析第37-38页
        4.2.2 线性回归模型的建立第38-39页
        4.2.3 负载数字串匹配算法第39-41页
    4.3 云资源弹性伸缩第41-44页
        4.3.1 四种弹性伸缩策略第41-42页
        4.3.2 自动伸缩预扩展算法第42-44页
        4.3.3 资源实时扩展、释放第44页
    4.4 本章小结第44-46页
第五章 云平台资源监控和弹性伸缩的实现第46-56页
    5.1 系统开发环境第46页
    5.2 监控系统实现第46-53页
        5.2.1 具体实现系统架构第47页
        5.2.2 采集资源度量值第47-48页
        5.2.3 推拉混合模式第48-49页
        5.2.4 Pipeline第49-50页
        5.2.5 消息格式第50-51页
        5.2.6 故障处理实现第51-53页
    5.3 弹性伸缩具体实现第53-55页
        5.3.1 线性回归算法实现第53-54页
        5.3.2 负载数字串匹配算法实现第54-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 云平台监控系统测试效果及弹性伸缩实验第56-66页
    6.1 推拉混合模式实验和分析第56-57页
    6.2 云平台监控测试效果第57-61页
    6.3 基于负载预测的弹性伸缩实验第61-65页
        6.3.1 负载预测对比实验第61-62页
        6.3.2 弹性伸缩对比实验第62-65页
    6.4 本章小结第65-66页
第七章 总结和展望第66-68页
    7.1 论文工作总结第66-67页
    7.2 论文工作展望第67-68页
参考文献第68-70页
附录第70-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72页

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