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认知无线电网络中频谱预测技术的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及现状第9-11页
    1.2 频谱预测及其研究意义第11-12页
        1.2.1 认知无线电技术缺陷第11页
        1.2.2 基于频谱预测的改进方案第11-12页
    1.3 论文主要内容及章节安排第12-15页
第二章 认知无线电网络中的关键技术第15-35页
    2.1 认知无线电第15-20页
        2.1.1 频谱感知第15-16页
        2.1.2 频谱决策第16-18页
        2.1.3 频谱共享第18-19页
        2.1.4 频谱切换第19-20页
    2.2 系统建模第20-24页
        2.2.1 排队系统模型第21-22页
        2.2.2 马尔可夫模型第22-24页
    2.3 频谱预测第24-34页
        2.3.1 基于马尔可夫链的预测方法第24-27页
        2.3.2 基于回归分析的预测方法第27-28页
        2.3.3 基于支持向量机的预测方法第28-30页
        2.3.4 基于神经网络的预测方法第30-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 结合M/M/N排队论的马尔可夫模型第35-45页
    3.1 系统模型第35-37页
        3.1.1 信道占用模型第35-36页
        3.1.2 次用户感知框架第36-37页
    3.2 模型分析第37-39页
        3.2.1 吞吐量计算第37-38页
        3.2.2 频谱相关度分析第38-39页
    3.3 仿真及性能分析第39-43页
        3.3.1 时频相关性第39-40页
        3.3.2 预测准确率比较第40-41页
        3.3.3 吞吐量比较第41-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第四章 基于联盟博弈的协作频谱预测方法第45-61页
    4.1 博弈论基础第45-48页
        4.1.1 博弈论分类第45-47页
        4.1.2 联盟博弈第47-48页
    4.2 基于联盟博弈的协作频谱预测第48-55页
        4.2.1 联盟头的选取第48-49页
        4.2.2 联盟形成的合并分裂原则第49-50页
        4.2.3 联盟形成算法的缺陷第50-52页
        4.2.4 联盟形成算法的改进第52-53页
        4.2.5 联盟稳定性证明第53页
        4.2.6 多主用户场景第53-55页
    4.3 仿真及性能分析第55-59页
        4.3.1 仿真场景及参数第55-56页
        4.3.2 检测概率与误警概率比较第56-57页
        4.3.3 本地预测与协作预测比较第57-58页
        4.3.4 改进算法有效性的验证第58-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 论文工作总结第61-62页
    5.2 后续工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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