基于傅里叶变换轮廓术的地表沉降监测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第13-15页 |
| 2 摄像机标定 | 第15-30页 |
| 2.1 摄像机标定模型建立 | 第15-18页 |
| 2.1.1 线性针孔模型 | 第15-18页 |
| 2.1.2 非线性模型 | 第18页 |
| 2.2 摄像机标定方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 全面非线性优化的标定方法 | 第18页 |
| 2.2.2 矩阵变换摄像机标定 | 第18-19页 |
| 2.2.3 双平面摄像机标定 | 第19页 |
| 2.2.4 Tsai两步法 | 第19页 |
| 2.2.5 基于主动视觉的摄像机标定 | 第19页 |
| 2.2.6 张氏标定法 | 第19-24页 |
| 2.2.7 摄像机标定方法选择 | 第24-25页 |
| 2.3 摄像机标定实验 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 傅里叶变化轮廓术 | 第30-50页 |
| 3.1 物体三维轮廓测量方法 | 第30-32页 |
| 3.1.1 立体视觉三维测量 | 第30页 |
| 3.1.2 干涉测量技术 | 第30-31页 |
| 3.1.3 全息三维成像技术 | 第31页 |
| 3.1.4 飞行时间技术 | 第31页 |
| 3.1.5 结构光投影三维测量技术 | 第31-32页 |
| 3.1.6 其它相关技术 | 第32页 |
| 3.2 傅里叶变换轮廓术 | 第32-37页 |
| 3.2.1 技术原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 二维经验模式分解 | 第34-35页 |
| 3.2.3 背景消减和颜色解耦 | 第35-36页 |
| 3.2.4 相位去包裹 | 第36-37页 |
| 3.3 计算机模拟实验 | 第37-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于图像匹配的微变区域监测 | 第50-65页 |
| 4.1 图像匹配概述 | 第50-51页 |
| 4.2 图像匹配方法 | 第51-57页 |
| 4.2.1 MAD算法 | 第52页 |
| 4.2.2 SSD算法 | 第52页 |
| 4.2.3 SSDA算法 | 第52-53页 |
| 4.2.4 NCC算法 | 第53-54页 |
| 4.2.5 本文融合算法 | 第54-56页 |
| 4.2.6 图像匹配方法选择 | 第56-57页 |
| 4.3 计算机模拟实验 | 第57-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |
