农产品质量监管与追溯系统设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 2 农产品质量监管追溯系统架构 | 第12-19页 |
| 2.1 Hadoop技术 | 第12-13页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第13-15页 |
| 2.3 系统整体架构 | 第15-18页 |
| 2.4 系统数据库浅析 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于SVM算法的农产品区域质量监管预测模型 | 第19-30页 |
| 3.1 SVM算法的基本理论 | 第19-22页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第19-20页 |
| 3.1.2 SVM算法 | 第20-22页 |
| 3.2 SVM预测模型 | 第22-24页 |
| 3.3 仿真实验 | 第24-29页 |
| 3.3.1 数据准备 | 第24-26页 |
| 3.3.2 算法仿真实验 | 第26-28页 |
| 3.3.3 性能对比评估 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于SVR算法的农产品时序质量预测模型 | 第30-42页 |
| 4.1 SVR算法的基本理论 | 第30-32页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第30-31页 |
| 4.1.2 SVR算法 | 第31-32页 |
| 4.2 SVR预测模型 | 第32-35页 |
| 4.3 仿真实验 | 第35-41页 |
| 4.3.1 数据准备 | 第35页 |
| 4.3.2 算法仿真实验 | 第35-39页 |
| 4.3.3 性能对比评估 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 监管追溯系统的设计与开发 | 第42-59页 |
| 5.1 Hadoop监管追溯平台 | 第42-45页 |
| 5.1.1 HBase数据库设计 | 第42-43页 |
| 5.1.2 农产品追溯数据处理 | 第43-44页 |
| 5.1.3 地址解析系统的设计 | 第44-45页 |
| 5.2 追溯查询系统 | 第45-52页 |
| 5.2.1 追溯查询系统的设计 | 第45-49页 |
| 5.2.2 数据库交互的实现 | 第49-52页 |
| 5.3 功能测试 | 第52-58页 |
| 5.3.1 测试环境 | 第52-53页 |
| 5.3.2 Hadoop监管追溯平台测试 | 第53-54页 |
| 5.3.3 Web端功能测试 | 第54-56页 |
| 5.3.4 Android客户端功能测试 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64页 |
