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基于双边网格的实时加权中值滤波器及其应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1 研究背景和研究意义第10-12页
    2 研究现状和研究方法第12-13页
    3 论文主要工作第13-14页
    4 论文组织结构第14-16页
第二章 相关工作介绍第16-28页
    1 GPU并行编程技术第16-19页
        1.1 GPU概述第16-17页
        1.2 GPU的优势第17页
        1.3 CUDA编程第17-19页
    2 标准中值滤波第19-22页
        2.1 标准中值滤波概述第19页
        2.2 滤波算法第19-20页
        2.3 实验分析第20-22页
    3 加权中值滤波第22-24页
        3.1 概述第22页
        3.2 滤波算法第22-23页
        3.3 实验分析第23-24页
    4 双边网格滤波第24-27页
        4.1 双边网格概述第24-25页
        4.2 滤波算法第25-26页
        4.3 实验分析第26-27页
    5 本章小结第27-28页
第三章 基于双边网格的加权中值滤波器第28-40页
    1 概述第28-29页
    2 算法设计第29-32页
        2.1 构建四维双边网格第30-31页
        2.2 网格平滑第31页
        2.3 网格分割第31-32页
    3 GPU实现第32-33页
    4 实验分析第33-39页
        4.1 参数分析第33-35页
        4.2 滤波效果对比第35-36页
        4.3 运行时间第36-39页
    5 本章小结第39-40页
第四章 基于双边网格的加权中值滤波器的相关应用第40-50页
    1 概述第40页
    2 图像细节增强第40-42页
    3 图像卡通风格化第42-44页
    4 图像风格迁移第44-46页
    5 图像彩色化第46-49页
    6 本章小结第49-50页
第五章 总结和展望第50-52页
    1 总结第50-51页
    2 展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58页

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