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基于猫脸变换和循环移位操作的量子图像加密算法

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 引言第8-13页
    1.1 研究意义第8-9页
    1.2 量子图像处理研究现状第9-10页
    1.3 量子图像加密研究现状第10-12页
    1.4 主要工作及结构安排第12-13页
第2章 量子图像加密基础第13-22页
    2.1 量子态第13页
    2.2 量子逻辑门第13-18页
        2.2.1 一位门第13-15页
        2.2.2 二位门第15-17页
        2.2.3 多位门第17-18页
    2.3 FRQI图像表示第18-19页
    2.4 量子图像关联分解第19-20页
    2.5 量子图像的求和第20-21页
    2.6 离散小波变换第21页
    2.7 本章小结第21-22页
第3章 基于量子Arnold变换和图像关联分解的多图像加密第22-32页
    3.1 量子迭代含参Arnold变换第22-25页
        3.1.1 迭代含参Arnold变换的量子表示第22-23页
        3.1.2 迭代含参Arnold变换的量子线路第23-25页
    3.2 量子多图像加密算法第25-28页
    3.3 量子多图像解密算法第28-30页
    3.4 算法性能分析第30-31页
        3.4.1 密钥空间第30页
        3.4.2 计算复杂度第30-31页
        3.4.3 算法安全性第31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 基于量子广义猫脸变换和循环移位操作的图像加密第32-50页
    4.1 NEQR图像表示第32-33页
    4.2 四维超混沌系统第33-34页
    4.3 量子广义猫脸变换第34-35页
    4.4 量子图像循环移位操作第35-37页
    4.5 基于量子广义猫脸变换和循环移位操作的图像加密算法第37-40页
        4.5.1 量子图像加密过程第37-39页
        4.5.2 量子图像解密过程第39-40页
    4.6 算法数值仿真与讨论第40-49页
        4.6.1 统计分析第41-44页
        4.6.2 密钥空间第44页
        4.6.3 密钥敏感性分析第44-46页
        4.6.4 噪声攻击第46-48页
        4.6.5 计算复杂度第48-49页
    4.7 本章小结第49-50页
第5章 结论与展望第50-52页
    5.1 结论第50页
    5.2 展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
攻读学位期间的研究成果第57页

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