基于Sentinel-1数据的江西省南昌县早稻信息提取研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-20页 |
1.2.1 水稻微波散射机理的形成 | 第11-14页 |
1.2.2 雷达卫星的发展 | 第14-18页 |
1.2.3 雷达在水稻观测上的发展应用 | 第18-19页 |
1.2.4 SAR变化检测技术发展 | 第19-20页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第20-23页 |
1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 技术路线 | 第21-23页 |
第2章 研究区及相关数据概述 | 第23-32页 |
2.1 研究区概述 | 第23-24页 |
2.2 实验数据概述 | 第24-32页 |
2.2.1 SENTINEL-1A影像 | 第24-28页 |
2.2.2 哨兵轨道数据 | 第28页 |
2.2.3 ZY3影像 | 第28-29页 |
2.2.4 实地勘察数据 | 第29-30页 |
2.2.5 早稻物候历 | 第30-32页 |
第3章 研究区数据处理 | 第32-41页 |
3.1 SENTINEL-1A数据预处理 | 第32-35页 |
3.1.1 配准 | 第32-33页 |
3.1.2 斑点噪声滤波 | 第33页 |
3.1.3 地理编码和辐射定标 | 第33-35页 |
3.2 ZY-3 数据处理 | 第35页 |
3.2.1 正射校正 | 第35页 |
3.2.2 样本选择 | 第35页 |
3.3 相干性处理 | 第35-41页 |
3.3.1 基本概念 | 第35-36页 |
3.3.2 干涉相干性 | 第36页 |
3.3.3 基线估算 | 第36-39页 |
3.3.4 相干系数图 | 第39-40页 |
3.3.5 平均强度图生成 | 第40页 |
3.3.6 波段运算与假彩色合成 | 第40-41页 |
第4章 基于SENTINEL-1A影像的作物识别 | 第41-45页 |
4.1 雷达方程及后向散射系数 | 第41页 |
4.2 研究区典型地物对哨兵数据的响应 | 第41-45页 |
4.2.1 水体的响应特性 | 第41-42页 |
4.2.2 建设物的响应特性 | 第42-43页 |
4.2.3 稻田的响应特性 | 第43-45页 |
第5章 早稻种植信息提取 | 第45-59页 |
5.1 早稻种植面积提取 | 第45-53页 |
5.1.1 特征曲线分析 | 第45-46页 |
5.1.2 选择影像合成 | 第46-48页 |
5.1.3 监督分类 | 第48-50页 |
5.1.4 分类后处理 | 第50-51页 |
5.1.5 分类结果 | 第51-53页 |
5.2 水稻种植进度检测 | 第53-55页 |
5.2.1 种植区裁剪 | 第53-54页 |
5.2.2 种植进度分析 | 第54-55页 |
5.3 结果评价 | 第55-59页 |
5.3.1 面积提取精度验证 | 第55-57页 |
5.3.2 种植进度验证 | 第57-59页 |
成果与展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第67页 |