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基于Sentinel-1数据的江西省南昌县早稻信息提取研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-23页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 水稻微波散射机理的形成第11-14页
        1.2.2 雷达卫星的发展第14-18页
        1.2.3 雷达在水稻观测上的发展应用第18-19页
        1.2.4 SAR变化检测技术发展第19-20页
    1.3 研究内容与技术路线第20-23页
        1.3.1 研究内容第20-21页
        1.3.2 技术路线第21-23页
第2章 研究区及相关数据概述第23-32页
    2.1 研究区概述第23-24页
    2.2 实验数据概述第24-32页
        2.2.1 SENTINEL-1A影像第24-28页
        2.2.2 哨兵轨道数据第28页
        2.2.3 ZY3影像第28-29页
        2.2.4 实地勘察数据第29-30页
        2.2.5 早稻物候历第30-32页
第3章 研究区数据处理第32-41页
    3.1 SENTINEL-1A数据预处理第32-35页
        3.1.1 配准第32-33页
        3.1.2 斑点噪声滤波第33页
        3.1.3 地理编码和辐射定标第33-35页
    3.2 ZY-3 数据处理第35页
        3.2.1 正射校正第35页
        3.2.2 样本选择第35页
    3.3 相干性处理第35-41页
        3.3.1 基本概念第35-36页
        3.3.2 干涉相干性第36页
        3.3.3 基线估算第36-39页
        3.3.4 相干系数图第39-40页
        3.3.5 平均强度图生成第40页
        3.3.6 波段运算与假彩色合成第40-41页
第4章 基于SENTINEL-1A影像的作物识别第41-45页
    4.1 雷达方程及后向散射系数第41页
    4.2 研究区典型地物对哨兵数据的响应第41-45页
        4.2.1 水体的响应特性第41-42页
        4.2.2 建设物的响应特性第42-43页
        4.2.3 稻田的响应特性第43-45页
第5章 早稻种植信息提取第45-59页
    5.1 早稻种植面积提取第45-53页
        5.1.1 特征曲线分析第45-46页
        5.1.2 选择影像合成第46-48页
        5.1.3 监督分类第48-50页
        5.1.4 分类后处理第50-51页
        5.1.5 分类结果第51-53页
    5.2 水稻种植进度检测第53-55页
        5.2.1 种植区裁剪第53-54页
        5.2.2 种植进度分析第54-55页
    5.3 结果评价第55-59页
        5.3.1 面积提取精度验证第55-57页
        5.3.2 种植进度验证第57-59页
成果与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
攻读学位期间取得学术成果第67页

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