| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 网上零售及网上超市物流配送研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 两级车辆路径问题研究综述 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章 大型网上超市两级车辆路径问题模型研究 | 第19-33页 |
| 2.1 两级车辆路径问题 | 第19-28页 |
| 2.1.1 旅行商问题 | 第19-20页 |
| 2.1.2 车辆路径问题 | 第20-21页 |
| 2.1.3 两级车辆路径问题概述 | 第21-25页 |
| 2.1.4 带时间窗的两级车辆路径问题概述 | 第25-28页 |
| 2.2 网上超市两级车辆路径问题模型的构建 | 第28-31页 |
| 2.2.1 网上超市两级车辆路径问题的描述 | 第28页 |
| 2.2.2 大型网上超市两级车辆路径问题模型的建立 | 第28-31页 |
| 2.3 算例验证 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于模糊聚类的客户预分群方法研究 | 第33-41页 |
| 3.1 两级车辆路径问题求解难度分析 | 第33页 |
| 3.2 大型网上超市客户的预分群方法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 大型网上超市客户的预分群原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 物流配送客户预分群影响因素分析 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于模糊聚类的客户预分群方法 | 第35-38页 |
| 3.3 客户预分群方法算例验证 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 网上超市两级车辆路径问题求解算法 | 第41-48页 |
| 4.1 网上超市两级车辆路径问题求解算法 | 第41页 |
| 4.2 客户分群算法 | 第41-43页 |
| 4.3 两级车辆路径方案生成算法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 C-W节约算法简介 | 第43页 |
| 4.3.2 C-W节约算法的一般过程 | 第43-44页 |
| 4.3.3 两级车辆路径方案生成方法 | 第44-45页 |
| 4.4 客户分群方案改进算法 | 第45页 |
| 4.5 算例验证 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 网上超市两级物流配送问题求解系统及算例分析 | 第48-58页 |
| 5.1 大型网上超市两级物流配送问题求解系统 | 第48-50页 |
| 5.1.1 大型网上超市两级物流配送问题求解系统的分析 | 第48页 |
| 5.1.2 大型网上超市两级物流配送问题求解系统的设计 | 第48-50页 |
| 5.1.3 大型网上超市两级物流配送问题求解系统的实现 | 第50页 |
| 5.2 算例分析 | 第50-57页 |
| 5.2.1 算例说明 | 第50页 |
| 5.2.2 实验数据 | 第50-53页 |
| 5.2.3 实验参数设置 | 第53-54页 |
| 5.2.4 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 5.2.5 敏感性分析 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
