基于物联网的日光温室番茄环境信息采集及水分需求分析
符号说明 | 第4-7页 |
中文摘要 | 第7-9页 |
英文摘要 | 第9-11页 |
1 前言 | 第11-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
1.2.1 物联网发展现状 | 第13-14页 |
1.2.2 农业物联网发展现状 | 第14-17页 |
1.2.3 我国农业水资源利用现状 | 第17-18页 |
1.2.4 需水分析研究现状 | 第18-19页 |
1.2.5 分析方法介绍 | 第19-20页 |
1.3 存在问题分析 | 第20-21页 |
1.4 论文组织结构 | 第21-22页 |
2 系统整体方案设计 | 第22-26页 |
2.1 需求分析 | 第22页 |
2.2 监测因素分析 | 第22-23页 |
2.2.1 温度 | 第22-23页 |
2.2.2 湿度 | 第23页 |
2.2.3 光照 | 第23页 |
2.3 无线传输技术 | 第23-24页 |
2.3.1 GPRS技术 | 第23-24页 |
2.3.2 LoRa技术 | 第24页 |
2.4 系统整体架构 | 第24-25页 |
2.5 小结 | 第25-26页 |
3 系统软硬件设计 | 第26-39页 |
3.1 硬件设计部分 | 第26-34页 |
3.1.1 传感器模块选择 | 第26-29页 |
3.1.2 微处理器选择 | 第29-31页 |
3.1.3 数据传输模块选择 | 第31-33页 |
3.1.4 Modbus通信模块 | 第33-34页 |
3.1.5 电源电路 | 第34页 |
3.2 软件设计部分 | 第34-37页 |
3.2.1 软件开发环境与设计思想 | 第34页 |
3.2.2 MSP430F149程序设计 | 第34-35页 |
3.2.3 STM32F103ZET6 程序设计 | 第35-36页 |
3.2.4 系统流程设计 | 第36-37页 |
3.3 小结 | 第37-39页 |
4 日光温室番茄需水分析预测 | 第39-49页 |
4.1 需水量测定 | 第39页 |
4.2 XGBOOST原理 | 第39-43页 |
4.3 材料与方法 | 第43-45页 |
4.4 结果分析 | 第45-48页 |
4.5 小结 | 第48-49页 |
5 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 总结 | 第49页 |
5.2 展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-58页 |
致谢 | 第58页 |