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基于物联网的日光温室番茄环境信息采集及水分需求分析

符号说明第4-7页
中文摘要第7-9页
英文摘要第9-11页
1 前言第11-22页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 物联网发展现状第13-14页
        1.2.2 农业物联网发展现状第14-17页
        1.2.3 我国农业水资源利用现状第17-18页
        1.2.4 需水分析研究现状第18-19页
        1.2.5 分析方法介绍第19-20页
    1.3 存在问题分析第20-21页
    1.4 论文组织结构第21-22页
2 系统整体方案设计第22-26页
    2.1 需求分析第22页
    2.2 监测因素分析第22-23页
        2.2.1 温度第22-23页
        2.2.2 湿度第23页
        2.2.3 光照第23页
    2.3 无线传输技术第23-24页
        2.3.1 GPRS技术第23-24页
        2.3.2 LoRa技术第24页
    2.4 系统整体架构第24-25页
    2.5 小结第25-26页
3 系统软硬件设计第26-39页
    3.1 硬件设计部分第26-34页
        3.1.1 传感器模块选择第26-29页
        3.1.2 微处理器选择第29-31页
        3.1.3 数据传输模块选择第31-33页
        3.1.4 Modbus通信模块第33-34页
        3.1.5 电源电路第34页
    3.2 软件设计部分第34-37页
        3.2.1 软件开发环境与设计思想第34页
        3.2.2 MSP430F149程序设计第34-35页
        3.2.3 STM32F103ZET6 程序设计第35-36页
        3.2.4 系统流程设计第36-37页
    3.3 小结第37-39页
4 日光温室番茄需水分析预测第39-49页
    4.1 需水量测定第39页
    4.2 XGBOOST原理第39-43页
    4.3 材料与方法第43-45页
    4.4 结果分析第45-48页
    4.5 小结第48-49页
5 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49页
    5.2 展望第49-51页
参考文献第51-58页
致谢第58页

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