| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 质量管理的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 质量链管理研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 航天产品质量管理现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 研究现状小结 | 第15页 |
| 1.3 论文研究内容及研究思路 | 第15-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 2 航天产品质量管理问题分析 | 第19-27页 |
| 2.1 航天产品质量管理特点分析 | 第19-20页 |
| 2.2 航天产品质量管理组织体系分析 | 第20-21页 |
| 2.3 航天产品整体质量管理模式分析 | 第21-23页 |
| 2.4 航天产品关键件、关键过程质量管理模式分析 | 第23-24页 |
| 2.5 航天产品质量链管理的必要性分析及实施思路 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 质量链内服务资源虚拟化集成方法研究 | 第27-45页 |
| 3.1 质量链内服务资源分类 | 第27-28页 |
| 3.2 质量链内服务资源虚拟化描述 | 第28-33页 |
| 3.2.1 质量链服务资源要素定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 质量链内服务资源要素关系定义 | 第30-31页 |
| 3.2.3 质量链内服务资源本体模型构建 | 第31-33页 |
| 3.3 质量链内服务资源匹配 | 第33-42页 |
| 3.3.1 匹配算法模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 匹配算法详情 | 第34-42页 |
| 3.4 试验评价 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 航天企业内部工序质量链实时诊断方法研究 | 第45-57页 |
| 4.1 工序质量链诊断原理 | 第45-48页 |
| 4.1.1 两种质量理论 | 第45页 |
| 4.1.2 基于控制图的工序质量链诊断方法 | 第45-48页 |
| 4.2 基于分布式LDA算法的智能工序质量链诊断方法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 智能工序质量链诊断流程 | 第48-49页 |
| 4.2.2 智能工序质量链诊断实现步骤 | 第49-53页 |
| 4.3 实验和结果分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第53-54页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第54页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 航天产品企业群质量链协同效度评价方法研究 | 第57-75页 |
| 5.1 协同效度评价指标的确定 | 第57-58页 |
| 5.2 基于功效函数和熵权法的协同效度评价 | 第58-61页 |
| 5.2.1 链节点子系统质量能力评价 | 第59-60页 |
| 5.2.2 企业群质量链整体协同效度评价 | 第60-61页 |
| 5.3 基于分布式BP神经网络的协同效度评价 | 第61-68页 |
| 5.3.1 分布式BP神经网络协同效度评价流程 | 第61-63页 |
| 5.3.2 分布式BP神经网络协同效度评价实现步骤 | 第63-68页 |
| 5.4 实例分析 | 第68-73页 |
| 5.4.1 状态参量数据收集 | 第68页 |
| 5.4.2 基于功效函数和熵权法的协同效度计算 | 第68-70页 |
| 5.4.3 基于分布式BP神经网络的协同效度预测 | 第70-72页 |
| 5.4.4 计算结果对比分析 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 总结 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录 | 第81-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第89页 |