| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 证券业的飞速发展及对国民经济和民生的重要作用 | 第10-11页 |
| 1.1.2 证券投资分析的意义 | 第11页 |
| 1.1.3 本文问题提出的理论意义和现实意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外相关研究状况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内相关研究状况 | 第13页 |
| 1.3 本文的研究内容和研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 数据挖掘与机器学习简介 | 第17-23页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据挖掘概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
| 2.1.3 数据挖掘的步骤 | 第19-20页 |
| 2.2 机器学习 | 第20-22页 |
| 2.2.1 机器学习概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 有监督学习 | 第21页 |
| 2.2.3 无监督学习 | 第21页 |
| 2.2.4 半监督学习 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据集获取及处理 | 第23-37页 |
| 3.1 数据集获取 | 第23页 |
| 3.1.1 数据集介绍 | 第23页 |
| 3.1.2 下载工具 | 第23页 |
| 3.2 分布式计算 | 第23-28页 |
| 3.2.1 分布式开源平台Hadoop | 第24-27页 |
| 3.2.2 并行计算框架MapReduce | 第27-28页 |
| 3.3 数据集预处理 | 第28-32页 |
| 3.3.1 数据集合并 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据集清洗 | 第29-30页 |
| 3.3.3 数据集抽取 | 第30-31页 |
| 3.3.4 数据集标准化 | 第31-32页 |
| 3.4 拟合价格指数 | 第32-35页 |
| 3.4.1 计算价格分钟指数 | 第32-33页 |
| 3.4.2 价格分钟指数与大盘指数对比 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 面向大数据模式识别算法 | 第37-47页 |
| 4.1 KNN算法 | 第37-39页 |
| 4.1.1 KNN算法简介 | 第37-38页 |
| 4.1.2 KNN算法步骤 | 第38页 |
| 4.1.3 KNN算法优缺点 | 第38-39页 |
| 4.1.4 优化KNN算法 | 第39页 |
| 4.2 面向大数据模式识别算法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 算法简介 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据标准化 | 第40-41页 |
| 4.2.3 求解拟合函数 | 第41-45页 |
| 4.2.4 算法整体步骤 | 第45页 |
| 4.2.5 算法伪代码 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 提取特征向量 | 第47-59页 |
| 5.1 分钟价格特往 | 第47-52页 |
| 5.1.1 特征一: 上升下降趋势总对比 | 第48页 |
| 5.1.2 特征二: 上升动能 | 第48-49页 |
| 5.1.3 特征三: 动能趋势 | 第49页 |
| 5.1.4 特征四: 分价动能趋势 | 第49-51页 |
| 5.1.5 特征计算对应表 | 第51-52页 |
| 5.2 K线特征 | 第52-54页 |
| 5.2.1 特征一: 最小成交量比 | 第53页 |
| 5.2.2 特征二: 平均成交量比 | 第53页 |
| 5.2.3 特征三: 价格量比 | 第53-54页 |
| 5.2.4 特征计算对应表 | 第54页 |
| 5.3 股本特征 | 第54-56页 |
| 5.3.1 特征一: 真实换手率 | 第54-55页 |
| 5.3.2 特征二: 线内涨跌幅 | 第55页 |
| 5.3.3 特征三: 成交量比 | 第55页 |
| 5.3.4 特征四: 价格位置 | 第55-56页 |
| 5.3.5 特征计算对应表 | 第56页 |
| 5.4 定义标签 | 第56-57页 |
| 5.4.1 分钟价格特征标签 | 第56-57页 |
| 5.4.2 K线特征标签 | 第57页 |
| 5.4.3 股本特征标签 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 实验设计与结果分析 | 第59-65页 |
| 6.1 实验环境 | 第59-60页 |
| 6.2 实验设计步骤 | 第60页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第60-65页 |
| 6.3.1 特征值有效性验证 | 第61页 |
| 6.3.2 算法对比 | 第61-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65页 |
| 7.2 下一步的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |