| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第11-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 NDVI可视化监测系统概述 | 第12-13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术及理论 | 第14-19页 |
| 2.1 植被覆盖指数（NDVI） | 第14-15页 |
| 2.2 Modis卫星遥感数据介绍 | 第15页 |
| 2.3 瓦片地图 | 第15-16页 |
| 2.4 Savitzky-Golay滤波算法 | 第16-19页 |
| 第3章 NDVI可视化监测系统的总体设计 | 第19-33页 |
| 3.1 核心业务需求 | 第19-21页 |
| 3.1.1 服务对象特征 | 第19页 |
| 3.1.2 定时监测 | 第19-20页 |
| 3.1.3 可视化渲染 | 第20页 |
| 3.1.4 数据存储 | 第20-21页 |
| 3.2 系统整体结构 | 第21-33页 |
| 3.2.1 处理的流程模型 | 第21-24页 |
| 3.2.2 程序结构 | 第24-26页 |
| 3.2.3 存储设计 | 第26-33页 |
| 第4章 NDVI遥感数据的多级优化 | 第33-44页 |
| 4.1 数据的收集和存储方法 | 第33-35页 |
| 4.2 数据质量和时间分辨率的优化 | 第35-39页 |
| 4.3 基于Savitzky-Golay滤波算法的NDVI数据重构 | 第39-42页 |
| 4.3.1 Savitzky-Golay滤波算法 | 第40页 |
| 4.3.2 结合像元可信值的算法实现流程 | 第40-42页 |
| 4.4 大数据量遥感数据的除噪 | 第42-44页 |
| 4.4.1 数据的等距抽样 | 第43页 |
| 4.4.2 数据恢复 | 第43-44页 |
| 第5章 小面积耕地的NDVI计算和可视化渲染 | 第44-55页 |
| 5.1 栅格数据的裁剪计算 | 第44-46页 |
| 5.1.1 耕地信息的GeoJSON格式表达方式 | 第44-45页 |
| 5.1.2 计算NDVI平均值的最优PostGIS功能函数 | 第45-46页 |
| 5.2 Mapnik的色彩混合渲染 | 第46-55页 |
| 5.2.1 加快Mapnik渲染速度 | 第46-48页 |
| 5.2.2 色彩混合渲染方式的选择 | 第48-53页 |
| 5.2.3 局部渲染导致的前端可视化错误解决 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 全文总结 | 第55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简介及科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |