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基于确定性因子理论的肺癌诊断Web专家系统的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 论文的研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 专家系统发展历程第11-12页
        1.2.2 基于Web专家系统现状第12-13页
        1.2.3 医疗诊断专家系统研究现状第13-14页
    1.3 本文的工作及组织结构第14-16页
        1.3.1 本文的工作第14-15页
        1.3.2 本文的组织结构第15-16页
第2章 系统实现的理论研究第16-35页
    2.1 基于规则的专家系统第16-17页
    2.2 确定性因子理论第17-20页
        2.2.1 确定性因子的定义第17-19页
        2.2.2 不确定性的计算第19-20页
    2.3 确定性因子理论的改进模型第20-23页
        2.3.1 确定性因子“与”字段约束的局限第20-21页
        2.3.2 加权模型第21-22页
        2.3.3 确定性因子“或”字段约束的局限第22页
        2.3.4 规则拆分模型第22-23页
    2.4 对可信度的分段处理第23-25页
        2.4.1 对规则强度的分段处理第23-24页
        2.4.2 对先验概率的分段处理第24-25页
    2.5 概率与确定性因子之间的转化第25-29页
        2.5.1 定性概率到定量概率的转化第26页
        2.5.2 定量概率到确定性因子的转化第26-29页
        2.5.3 确定性因子转化为概率第29页
    2.6 模式匹配算法第29-33页
        2.6.1 马尔可夫算法第29-30页
        2.6.2 Rete算法第30-33页
    2.7 本章小结第33-35页
第3章 系统实现的技术研究第35-49页
    3.1 Java Web技术第35-39页
        3.1.1 静态Web技术第35页
        3.1.2 动态Web技术第35-36页
        3.1.3 JSP技术第36-38页
        3.1.4 Servlet简介第38-39页
    3.2 Tomcat服务器第39-40页
    3.3 数据库连接第40-44页
        3.3.1 JDBC技术第40-41页
        3.3.2 JDBC主要类及接口第41-42页
        3.3.3 使用数据库连接池第42-44页
    3.4 JESS推理引擎的实现第44-47页
        3.4.1 JESS推理引擎第44页
        3.4.2 JESS推理引擎的技术实现第44-46页
        3.4.3 在Java中集成Jess第46-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第4章 WEB肺癌诊断专家系统的设计与实现第49-65页
    4.1 系统的模块设计第49-51页
    4.2 系统技术架构第51-52页
        4.2.1 系统的开发环境第51-52页
        4.2.2 系统的整体架构第52页
    4.3 推理机设计第52-56页
        4.3.1 推理流程第53-54页
        4.3.2 知识库的构建第54-56页
        4.3.3 肺癌诊断系统JESS推理引擎实现第56页
    4.4 数据库设计第56-60页
        4.4.1 用户信息表第56-58页
        4.4.2 知识规则表第58-59页
        4.4.3 DAO设计模式的实现第59-60页
    4.5 Web相关实现第60-63页
        4.5.1 JSP与Servlet实现第60-62页
        4.5.2 服务器的配置部署第62-63页
    4.6 本章小结第63-65页
第5章 系统的运行与评价第65-70页
    5.1 系统的运行第65-69页
        5.1.1 运行环境第65页
        5.1.2 核心模块运行第65-69页
    5.2 系统的总体评价第69页
    5.3 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-71页
参考文献第71-74页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第74-75页
致谢第75页

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