基于确定性因子理论的肺癌诊断Web专家系统的研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 专家系统发展历程 | 第11-12页 |
1.2.2 基于Web专家系统现状 | 第12-13页 |
1.2.3 医疗诊断专家系统研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的工作及组织结构 | 第14-16页 |
1.3.1 本文的工作 | 第14-15页 |
1.3.2 本文的组织结构 | 第15-16页 |
第2章 系统实现的理论研究 | 第16-35页 |
2.1 基于规则的专家系统 | 第16-17页 |
2.2 确定性因子理论 | 第17-20页 |
2.2.1 确定性因子的定义 | 第17-19页 |
2.2.2 不确定性的计算 | 第19-20页 |
2.3 确定性因子理论的改进模型 | 第20-23页 |
2.3.1 确定性因子“与”字段约束的局限 | 第20-21页 |
2.3.2 加权模型 | 第21-22页 |
2.3.3 确定性因子“或”字段约束的局限 | 第22页 |
2.3.4 规则拆分模型 | 第22-23页 |
2.4 对可信度的分段处理 | 第23-25页 |
2.4.1 对规则强度的分段处理 | 第23-24页 |
2.4.2 对先验概率的分段处理 | 第24-25页 |
2.5 概率与确定性因子之间的转化 | 第25-29页 |
2.5.1 定性概率到定量概率的转化 | 第26页 |
2.5.2 定量概率到确定性因子的转化 | 第26-29页 |
2.5.3 确定性因子转化为概率 | 第29页 |
2.6 模式匹配算法 | 第29-33页 |
2.6.1 马尔可夫算法 | 第29-30页 |
2.6.2 Rete算法 | 第30-33页 |
2.7 本章小结 | 第33-35页 |
第3章 系统实现的技术研究 | 第35-49页 |
3.1 Java Web技术 | 第35-39页 |
3.1.1 静态Web技术 | 第35页 |
3.1.2 动态Web技术 | 第35-36页 |
3.1.3 JSP技术 | 第36-38页 |
3.1.4 Servlet简介 | 第38-39页 |
3.2 Tomcat服务器 | 第39-40页 |
3.3 数据库连接 | 第40-44页 |
3.3.1 JDBC技术 | 第40-41页 |
3.3.2 JDBC主要类及接口 | 第41-42页 |
3.3.3 使用数据库连接池 | 第42-44页 |
3.4 JESS推理引擎的实现 | 第44-47页 |
3.4.1 JESS推理引擎 | 第44页 |
3.4.2 JESS推理引擎的技术实现 | 第44-46页 |
3.4.3 在Java中集成Jess | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-49页 |
第4章 WEB肺癌诊断专家系统的设计与实现 | 第49-65页 |
4.1 系统的模块设计 | 第49-51页 |
4.2 系统技术架构 | 第51-52页 |
4.2.1 系统的开发环境 | 第51-52页 |
4.2.2 系统的整体架构 | 第52页 |
4.3 推理机设计 | 第52-56页 |
4.3.1 推理流程 | 第53-54页 |
4.3.2 知识库的构建 | 第54-56页 |
4.3.3 肺癌诊断系统JESS推理引擎实现 | 第56页 |
4.4 数据库设计 | 第56-60页 |
4.4.1 用户信息表 | 第56-58页 |
4.4.2 知识规则表 | 第58-59页 |
4.4.3 DAO设计模式的实现 | 第59-60页 |
4.5 Web相关实现 | 第60-63页 |
4.5.1 JSP与Servlet实现 | 第60-62页 |
4.5.2 服务器的配置部署 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-65页 |
第5章 系统的运行与评价 | 第65-70页 |
5.1 系统的运行 | 第65-69页 |
5.1.1 运行环境 | 第65页 |
5.1.2 核心模块运行 | 第65-69页 |
5.2 系统的总体评价 | 第69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 总结与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |