| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 研究内容和研究思路 | 第12-14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 研究特色与不足之处 | 第15-16页 |
| 2 国内外相关文献综述 | 第16-22页 |
| 2.1 文化产业相关概念的发展 | 第16-17页 |
| 2.2 效率测算方法的研究综述 | 第17-19页 |
| 2.3 文化产业效率影响因素的研究综述 | 第19-20页 |
| 2.4 文献评述 | 第20-22页 |
| 3 我国文化产业的发展现状 | 第22-30页 |
| 3.1 文化产业的发展趋势 | 第22-24页 |
| 3.1.1 文化产业规模强大,增速显著 | 第22-23页 |
| 3.1.2 规模以上文化企业营业收入快速增长 | 第23页 |
| 3.1.3 文化产业投资规模持续扩大,发展基础不断增强 | 第23-24页 |
| 3.1.4 文化产业消费增长强劲 | 第24页 |
| 3.2 文化产业的结构概况 | 第24-26页 |
| 3.2.1 文化产业结构调整步伐加快,文化服务业占比提高 | 第24-26页 |
| 3.2.2 行业结构基本稳定 | 第26页 |
| 3.3 文化产业的区域概况 | 第26-30页 |
| 3.3.1 居民文化消费稳步提高,但城乡和地区差异显著 | 第26-28页 |
| 3.3.2 中西部地区文化投入快于东部 | 第28-30页 |
| 4 我国区域文化产业效率测算的实证分析 | 第30-48页 |
| 4.1 效率测算模型 | 第30-34页 |
| 4.1.1 DEA方法概述 | 第30-32页 |
| 4.1.2 超效率DEA模型 | 第32-33页 |
| 4.1.3 Malmquist全要素生产率模型 | 第33-34页 |
| 4.2 指标体系与数据来源 | 第34-37页 |
| 4.2.1 指标选取原则 | 第34页 |
| 4.2.2 变量选取 | 第34-36页 |
| 4.2.3 数据来源及处理 | 第36-37页 |
| 4.3 文化产业效率的测算结果分析 | 第37-48页 |
| 4.3.1 文化产业效率分析 | 第37-43页 |
| 4.3.2 文化产业的全要素生产率分析 | 第43-45页 |
| 4.3.3 文化产业超效率分析 | 第45-48页 |
| 5 文化产业区域效率差异的影响因素研究 | 第48-58页 |
| 5.1 Tobit模型介绍 | 第48-49页 |
| 5.2 影响因素分析与研究假设 | 第49-51页 |
| 5.2.1 经济发展水平 | 第49页 |
| 5.2.2 人力资本 | 第49-50页 |
| 5.2.3 市场需求 | 第50页 |
| 5.2.4 财政支持 | 第50页 |
| 5.2.5 城市化水平 | 第50页 |
| 5.2.6 科技创新 | 第50-51页 |
| 5.3 变量选取和计量模型说明 | 第51-52页 |
| 5.3.1 被解释变量和解释变量选取 | 第51页 |
| 5.3.2 计量模型说明 | 第51-52页 |
| 5.3.3 数据来源说明 | 第52页 |
| 5.4 实证分析 | 第52-58页 |
| 5.4.1 面板数据模型选择 | 第52-53页 |
| 5.4.2 回归结果分析 | 第53-58页 |
| 6 结论与建议 | 第58-61页 |
| 6.1 主要结论 | 第58-59页 |
| 6.2 建议 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-71页 |