基于神经网络与数据融合的直流系统故障诊断研究

第一章 绪论	第6-14页
1.1 工业直流配电网故障诊断概述	第6页
1.2 直流故障检测的主要方法及其优缺点	第6-9页
1.3 基于神经网络和融合的故障诊断方法	第9-13页
1.4 论文研究内容和结构安排	第13-14页
第二章 小波分析及小波网络	第14-25页
2.1 小波分析理论	第14-18页
2.2 小波神经网络	第18-25页
第三章 多尺度小波网络结构、算法及仿真.	第25-39页
3.1 多尺度分析理论	第25-28页
3.2 多尺度神经网络的构建	第28-29页
3.3 MRNN的训练算法	第29-34页
3.4 MRNN网络仿真分析及应用	第34-39页
第四章 神经网络与融合技术相结合的故障诊断方法	第39-59页
4.1 故障诊断中的数据融合概述	第39-42页
4.2 D-S证据理论	第42-47页
4.3 BP网络用于特征级融合	第47-49页
4.4 神经网络与证据理论相结合的故障诊断方法	第49-52页
4.5 融合方法应用于项目的仿真分析	第52-59页
第五章 项目硬件实现方案	第59-75页
5.1 直流接地检测系统硬件总体功能	第59-60页
5.2 PCI数据采集卡结构、功能	第60-62页
5.3 PCI总线协议分析及接口设计	第62-68页
5.4 本地端接口逻辑的实现	第68-71页
5.5 数据采集/控制模块	第71-73页
5.6 基于高频信号的PCB设计	第73-75页
第六章 配电网故障检测软件设计	第75-85页
6.1 设备驱动程序设计	第75-81页
6.2 VC++和Matlab相结合的有效途径	第81-85页
第七章 结束语	第85-86页
参考文献	第86-89页
发表论文和参加科研情况说明	第89-90页
致谢	第90页