数字图像及视频质量评价方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 主观质量评价方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 客观质量评价方法 | 第14-21页 |
| 1.3 本文结构及主要内容 | 第21-23页 |
| 第二章 视觉信息质量评价基础 | 第23-32页 |
| 2.1 人类视觉生理学构造 | 第23-24页 |
| 2.2 人类视觉心理学特性 | 第24-27页 |
| 2.2.1 亮度特性 | 第24-25页 |
| 2.2.2 对比度敏感特性 | 第25-26页 |
| 2.2.3 掩膜效应 | 第26页 |
| 2.2.4 视觉注意 | 第26-27页 |
| 2.3 图像及视频质量评价数据库 | 第27-29页 |
| 2.4 客观质量评价方法评估准则 | 第29-32页 |
| 第三章 基于多重分形谱的全参考图像质量评价 | 第32-47页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 分形几何理论 | 第33-39页 |
| 3.3 基于多重分形的全参考图像质量模型 | 第39-42页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于局部二值模式的视频质量评价 | 第47-62页 |
| 4.1 视频质量评价概况 | 第47-49页 |
| 4.2 相关理论 | 第49-57页 |
| 4.2.1 视频动态感知模型 | 第49-51页 |
| 4.2.2 Gabor滤波器 | 第51-55页 |
| 4.2.3 局部二值模式 | 第55-57页 |
| 4.3 视频质量评价方法 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者筒历 | 第69页 |
