| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 免疫入侵检测研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 研究现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的内容和意义 | 第14-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.3.2 论文研究的主要内容 | 第14页 |
| 1.3.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 免疫入侵检测和 PCA | 第16-25页 |
| 2.1 免疫入侵检测概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 免疫系统概述 | 第16页 |
| 2.1.2 免疫系统的基本特性 | 第16-18页 |
| 2.2 免疫入侵检测模型和性能 | 第18-22页 |
| 2.2.1 形态空间 | 第18页 |
| 2.2.2 自体与非自体 | 第18-20页 |
| 2.2.3 免疫入侵检测模型 | 第20页 |
| 2.2.4 免疫入侵检测性能 | 第20-22页 |
| 2.3 PCA | 第22-24页 |
| 2.3.1 PCA 概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 PCA 算法流程 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于 PCA 的实值否定选择算法 | 第25-31页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 高维实值检测器问题分析 | 第25-28页 |
| 3.3 基于 PCA 的实值否定选择算法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 算法伪代码 | 第28-29页 |
| 3.3.2 Transform 函数 | 第29-30页 |
| 3.3.3 Match 函数 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 免疫入侵检测分析器模型 | 第31-40页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 传统模型存在的问题 | 第31-32页 |
| 4.3 免疫入侵检测分析器模型设计 | 第32-39页 |
| 4.3.1 基于 PCA 的实值否定选择算法的检测模块的设计 | 第32-34页 |
| 4.3.2 记忆检测器检测模块 | 第34-36页 |
| 4.3.3 成熟检测器检测模块 | 第36-38页 |
| 4.3.4 动态更新自体集 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第40-44页 |
| 5.1 KDD CUP 99 主成分 | 第40页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |